新智认知最新消息汇总：公司业务转型发展看点

从传统业务到数字化转型，我们怎么蹚过这条河

这两年公司业务转型这事儿，我们内部是经历了无数次的拉锯和调整。外头的人看个新闻标题，觉得是轻描淡写，我们这帮干活儿的人，可是实打实地从头开始摸索，把那些老旧的东西一点点掰开，换上新的骨架。

刚开始说要转型，大家都是懵的。新智认知以前搞的那一套，比如城市管理、交通系统，都是很重资产、很传统的项目。突然说要往“新”的方向走，往“数字化”上靠，头两个月，我们光是开会统一思想就用了不少时间。最大的阻力不是技术，而是惯性。大家习惯了做大项目、拿大合同，对那种小而美的SaaS服务、数据中台，心里是犯嘀咕的。

我们第一步就是“瘦身”。把那些利润率低、回款周期长、跟未来方向关联不大的老项目，能剥离的剥离，能缩减的缩减。这个过程很痛苦，涉及到不少老员工安置和团队重组。我记得当时我们数据中台的团队，一开始只有不到十个人，从各个部门抽调过来的“新兵蛋子”，大家都是边学边干，摸着石头过河。

核心看点，我觉得是从“项目制”向“产品化”的转变。以前是一个客户一个定制方案，做完就结束了。现在我们努力把这些定制经验抽象出来，做成通用的产品模块。比如我们现在搞的那个“城市运行管理平台”，最初是给A城市做的，后来发现里面的算法模型，稍微调整一下，B城市也能用。这就是一个巨大的进步。

这中间踩了不少坑。最开始我们想搞个大而全的平台，结果光是需求文档就写了半年，做出来一堆华而不实的功能。后来调整思路，先做减法，把最核心、最能给客户带来价值的几个功能拎出来，快速迭代。我们内部管这叫“跑起来再说”。

• 第一个突破口：能源数字化。这块业务我们抓得比较早，主要是给电力、油气企业做资产管理和安全监测。这个领域客户对数据实时性和准确性要求高，我们把IoT和AI算法结合起来，效果很明显，也跑出了几个标杆案例。
• 第二个看点：面向政府的智慧政务。这不是简单的搞个网站，而是把城市数据汇集起来，做决策支持。比如我们给某地做的交通分析模型，能提前预测拥堵点，帮助交警调配资源。虽然挣钱慢，但是影响力大，能帮公司站稳脚跟。
• 最大的变化是研发模式。以前瀑布式开发，现在小步快跑，每个月都有新版本出来。产品经理天天跟客户泡在一起，拿回来反馈立刻给研发。这种高压、快速反馈的方式，逼着我们提高效率，也让产品越来越贴合实际需求。

转型中最大的挑战还是人才。数字化人才不是随便就能招到的，我们花了大价钱引进了一些外部高手，同时内部也搞了大量的培训，让老员工去学习新的技术栈，比如云计算、大数据。前段时间，我们一个干了十几年的老架构师，硬是把自己逼成了云原生专家，这种学习劲头让人佩服。

现在的成果？不能说完全成功，但至少路子是走对了。现在营收结构里，服务和平台收入的占比明显提高了，不再是以前那种完全依赖大项目合同的模式。虽然短期内财务数字可能波动，但从长远看，这种可复制、高毛利的业务模式，才是我们未来能持续发展的核心看点。

我们现在就是卯足了劲，把手里这些产品磨得更亮，争取在这个数字化浪潮里，真正站稳脚跟，不再是只靠堆人力、堆资源的老路子。