那年头，我身边不少人都开始琢开股票了，看着他们时不时晒个收益图，心里也痒痒的。我这个人，做事情就喜欢钻到底，既然要玩，肯定要玩票大的，光是跟着别人瞎买肯定不行，得自己琢磨出一套东西来。
起步：从小白到数据收集狂
刚开始，我连K线图都看不懂，什么MACD、KDJ，对我来说就是天书。不过我有自己的办法，我直接动手搜集数据。
- 我把过去五年所有A股的交易数据都爬下来了，收盘价、开盘价、成交量，一个不落。
- 我开始看各种财经新闻，主要是看政策导向和行业报告，哪个行业被点名了，哪个产业有补贴，这些都是我判断的基础。
- 然后，我开始自己设计指标。我不相信那些烂大街的指标，我觉得那些早就被市场消化了。我的思路很简单，找那些“被低估”但是“基本面过硬”的公司。
这个过程持续了差不多三个月，我基本上就是个数据处理机器，每天对着几十个G的数据，用Python跑各种回归分析和相关性检测。有时候跑一晚上，发现结果跟我想的完全不一样，又得从头来。
核心策略：价值与成长的双重筛选
我的核心策略是“价值与成长”双重筛选。光有价值不行，得看它未来有没有爆发力；光有成长也不靠谱，得看它现在是不是被市场低估了。
我主要盯着几个方向：
新能源产业链
当时国家大力推新能源，我觉得这是板上钉钉的大趋势。我主要看那些做核心零部件的公司，比如电池材料、逆变器这些。不是看整车厂，那些波动太大。我的逻辑是，上游供应链才是真正的利润保证。
我筛选了一批公司，标准很简单：
- 连续三年营收增长超过20%。
- 毛利率稳定在30%以上，说明它有议价权。
- 市盈率（PE）低于行业平均水平。
通过这个标准，我挖出了几家做锂电池负极材料和光伏玻璃的公司，当时名字我记得清清楚楚，不过现在就不说了，避免误导。
数字经济与信息技术
另外一个方向是数字经济。疫情那两年，大家都被困在家里，对互联网和信息化需求暴增。我重点关注那些做企业级服务的公司，不是那种直接面对C端的APP，而是给企业提供SaaS服务的，或者做云计算基础设施的。
我找了一个做工业软件的公司，它在国内市场份额很高，但因为业务比较B端，很少有散户关注。我看它的季度财报，订单量一直在创新高，而且研发投入非常大，这说明它在不断筑高自己的护城河。
我当时判断，这块业务一旦爆发，它就是独角兽。
实践与验证：第一次重仓出击
等到我选出了大概十个标的之后，我没有马上全仓买入，而是先拿一小部分资金去试水。我采取的是阶梯建仓的策略，就是股价每跌一点，我就加一点仓位，这样可以把平均成本控制在一个比较低的水平。
最刺激的是那家新能源上游公司。我建仓的时候，市场正好有个小回调，股价跌了差不多20%。当时很多人都在割肉，我的朋友也劝我赶紧跑，说新能源泡沫太大了。
但我坚持自己的数据分析，我知道它的基本面没有变化，订单还在源源不断地来。我硬着头皮继续按照计划加仓。
结果证明我的判断是对的。大概过了三个月，新能源板块开始大涨，那只股票直接拉了两个涨停，然后一路向上，很快就翻倍了。
我当时的心情真是复杂，既兴奋又紧张，兴奋是因为自己的方法奏效了，紧张是因为突然面对这么大的浮盈，心理压力很大。
耐心是最好的朋友
通过这回实践，我最大的体会就是：分析报告写得再漂亮，最终还是要落实到耐心上。
我那份报告里列出的几只票，有些确实没有马上涨起来，甚至还跌了一段时间。但如果你仔细研究它们的财报，会发现它们的利润和营收是一直在稳步上升的。
市场先生有时候会短视，它看不到那些长期的价值。我们做的就是比市场更早地发现这些优质标的，然后坚定地持有，直到它的价值被市场认可。
我分享这些实践记录，不是让大家照着我的名单去买，而是想说，真正的“牛股”，不是靠追涨杀跌追出来的，而是靠扎扎实实的数据分析和对公司基本面的深刻理解，然后，用足够的耐心去等待花开。
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