话说回来,刚开始接触炒股那会儿,简直就是瞎子摸象,完全不知道从哪里下手。那时候就琢磨着,那些能赚钱的人到底是怎么搞的?后来发现,大家都在看历史数据,特别是像 002092 这种票,历史数据简直就是个宝藏。
就是爱折腾,既然知道历史数据有用,那肯定得自己动手试试。刚开始,就是傻乎乎地去各种财经网站上扒数据,然后用 Excel 一行一行地看。效率低不说,还经常看岔眼。
方法一:老老实实做量化回测
折腾了一段时间 Excel,我发现这不行,得搞点自动化。于是我就开始学着写点简单的 Python 脚本。目标很简单,就是把 002092 过去几年的交易数据全爬下来,然后用最基础的那些指标,比如 MACD、KDJ,做个简单的回测。
- 第一步:数据获取。我用 Tushare 这个库,直接把 002092 的日线数据全拉下来了。这个过程还挺顺利,毕竟是公开数据。
- 第二步:指标计算。自己写函数计算 MACD 和 KDJ,这里面有个小插曲,刚开始指标参数设得太激进,回测结果惨不忍睹,后来慢慢调整,找到了一个相对稳妥的参数组合。
- 第三步:回测模拟。设定一个简单的买入卖出策略:金叉买入,死叉卖出。跑了一下,虽然收益率不算炸裂,但是至少跑赢了同期大盘,给了我不少信心。
这个方法让我明白了一个道理:历史数据不是用来预测明天,而是用来验证你的策略在过去是不是靠谱。
方法二:关注历史波动率和高低点
光看指标感觉有点死板,后来我又开始研究 002092 的历史波动率。这票我发现有个特点,就是每年都会有那么几个时间段,波动得特别厉害,像坐过山车一样。
我的做法是:
- 划定历史区间。把过去五年的最高点和最低点找出来,画两条横线。
- 观察震荡范围。看看股价大部分时间是在哪个区域内震荡。
- 寻找突破机会。一旦股价接近历史低点,我就会特别关注,因为从历史来看,它在这个位置反弹的概率很大。反之,接近历史高点时,就会考虑减仓。
这个方法虽然简单粗暴,但实战中几次都帮我抓住了不错的进场点。我也吃过亏,有一次以为到底了,结果它又跌了一段,亏了点小钱,但这种方式能让人心里有个底。
方法三:联动行业新闻事件
只看数字肯定不行,股票价格的变动一定和公司的基本面以及行业消息有关。002092 是一个特定行业的公司,我就开始把它的股价历史数据和当时的行业大新闻进行匹配。
我做了一个简易的“事件-价格”对照表:
- 哪年出了利好政策,股价涨了多少?
- 哪年公司出了负面新闻,股价跌了多久?
- 重要的财报发布前后,股价是怎么走的?
这一比对,我发现了一些规律:有些消息,市场消化得很快,股价几天就恢复了;有些消息,影响却是长期的。通过这种方法,我能更好地判断当前的股价波动,是短期的情绪释放,还是长期的趋势改变。
方法四:结合成交量密集成交区
这个方法比较侧重技术分析。成交量是历史数据里特别重要的一个部分。我把 002092 的 K线图调出来,不光看价格,更看重哪个价位堆积了大量的成交量。
这些“密集成交区”就像战场上的堡垒。当股价往上冲的时候,如果遇到一个历史上的密集成交区,说明上面套牢盘多,压力大,很容易被打下来。
- 确定支撑位。历史低位放量上涨的区域,通常是强支撑。
- 确定压力位。历史高位放量下跌的区域,通常是强压力。
我的操作就是,如果股价跌到了一个历史强支撑位附近,而且成交量开始萎缩,我会小心翼翼地买入一些。反之,如果冲到压力位,我会毫不犹豫地减仓。用这个思路去做 002092,我的持仓成本控制得比以前好多了,至少不会追高杀跌了。
002092 的历史数据不是随便看看热闹的,它里面藏着主力资金的习惯,藏着市场的记忆。别把它当成算命工具,把它当成验证你想法的一个试验田,多跑多试,自然就能找到适合自己的那套盈利路子。

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