如何选择国家自然科学基金代码2022？专家教你避开误区

这几天我把自己折腾了小半个月的本子终于提交上去了。为了选那个破代码，我简直抠破了脑壳，翻遍了过去五年的立项名单，还专门请教了几个在评审圈子里摸爬滚打的老油条，总算摸清了这里面的门道。今儿我就不整那些虚的，直接把我这趟踩过的坑和总结出来的土办法给大伙儿说道说道。

第一步：别盯着名头大，要看底色深不深

我刚开始搞的时候，最容易犯的错就是“贪大”。看着那个一级代码，感觉自个儿的研究哪儿都能往里套，恨不得选个最火、最时髦的方向。结果找懂行的老前辈一问，人家直接给我泼了一盆凉水。他说，你这就是想去大海里捞针。千万别觉得代码名字好听就选，得先去查查这个代码下边往年都批了些啥项目。我回家后，把那几个候选代码近三年的资助项目拉了个清单，挨个对照。这一对不要紧，发现我本来想投的那个代码，虽然名字带个“智能”，可人家批的全是搞硬件算法的，我这搞应用逻辑的投过去，妥妥就是个“门外汉”。于是我赶紧调转枪头，找了一个看似土气、但跟我研究内核最贴合的二级代码。这一步最关键，就是要把自个儿的研究关键词和代码底下的“常客”对上号。

第二步：看看评委都是些什么路数的人

选代码就是在选评委。我为了搞清楚这波人是怎么想的，专门去搜了几个相关方向的学科评审组名单。我发现，有的代码下边的评委，那是出了名的严谨，死抠理论和公式；而有的代码底下的评委，更看重你解决没解决实际问题。我自个儿的研究偏向工程应用，要是硬往那帮搞纯数学证明的代码里塞，估计第一轮就被那帮老学究给毙了。所以我敲定代码的时候，是闭着眼想了一下，假如我是个搞这个方向几十年的专家，我看到我的题目会觉得是“亲生”的还是“捡来”的。如果感觉隔了一层皮，那这个代码绝对不能选。

第三步：躲开那些“神仙打架”的地界儿

这里有个很损的招儿，是我一个哥们儿教我的。他说你要是没点硬背景，千万别往那些顶级大牛云集的“热门代码”里凑。那些地方每年那是真的神仙打架，名额就那么几个，基本上都被各路学院派领军人物给包圆了。我特意去避开了那些资助率低得离谱、且大牛扎堆的代码，选了一个稍微冷门一点、但竞争压力没那么大的分支。这就跟报考大学一样，大家都去抢清北，咱求稳，选个专业排名第一的重点也挺香。

第四步：关头的“回头看”

我提交前干的一件事，就是拿着选好的代码，去翻了翻自然科学基金委发的那个《项目指南》。一定要逐字逐句地读那个代码的资助范围描述。有时候官方的几句解释，就决定了你的生死。我发现我原本选的那个代码，今年重点标注了“不资助临床相关研究”，吓得我赶紧改了。这要是没看清，那真是白忙活大半年，连初审都过不了。

折腾完这一圈，我心里才算有了底。选代码不是什么高深的技术活，就是个细致活加心理战。别光想你的东西多牛，得多想想谁在看你的东西，他们想看这一套走下来，我感觉比写本子本身还费体力，但也确实明白了很多潜规则。现在本子交了，剩下的就看命了，反正我该做的防坑工作是做全了。那些还在纠结选哪个数字的朋友，真的建议按我这流程，把往年的资助列表翻烂了再说。