2009十大牛股，买基金好还是买股票好？
人们为投资而苦恼，为赚钱而操心劳神！没钱时候想法挣钱，手头有点钱想赚更多的钱。人这一辈子，虽说不能成为钱的奴隶，但是没听任何人说过嫌钱多！
有人说钱赚钱容易，但是想过赔钱也容易吗？基金、股票就属于这类投资。
既然是投资就一定会赚钱吗？答案是否定的。那到底买基金好还是买股票好？
这个问题真不是一句话能说清楚的。基金除了货币基金低风险低收益外，其他基金基本都与股票有关联，只不过是投资股票的比例不同而已，投资比例大的称为股票型或混合型基金，买这类基金等于把钱交给基金公司帮你炒股票，基金公司从中提取费用供公司运转，赔赚风险由投资人承担。你愿意买基金吗？
其实买基金一般是冲着基金经理去的，有的基金经理是炒股高手。我查了近一年翻倍的基金，大概10多支！（看下图）。
买股票与买基金不同。买基金是别人替你操刀，买股票是自己亲自下厨，炒菜香不香只有自己知道。当然，买股票不是都不挣钱，要是那样，股市就没有人玩了。股市的魅力在于，每个人在股市中曾经挣过钱，但算总帐都是赔钱！那为什么股民乐此不疲呢？大概都有跟我一样的心理：捞回来！万一碰到涨停的呢？为此奋斗二十年仍津津有味，“衣带渐宽终不悔"！但也听说真有炒股发大财的，炒股赚钱买宝马买别墅的，那除非撤出来不玩了，只要一天人在股市，就永不言胜，也永不言败！
炒股票的书很多，技法也很多，什么蜡烛K线、什么缠论、易经、八卦等等，但是要是赶上牛市，闭上眼睛买股都赚钱，美国十年牛市，从2009年3月份开始，道琼斯指数从6500点涨到最高点29000点，股民都发了财。
那认为买股票是好是不好？咱们大A仍在摸索中前进，随着经济形势好转，外资也许会不断流入抄底。假如也走出十年牛市，不买股票岂不后悔！
所以，到底买基金好还是买股票好？就要看个人喜好，俗话说的好："萝卜白菜各有所爱"。
我既买基金又买股票，脚踏两只船！
真正的人工智能龙头除了科大讯飞？
在A股里，真正的人工智能龙头除了科大讯飞，还有哪几个？
首先，通过通达信行情软件找到人工智能板块的个股共有92只。如下图所示：其实人工智能板块里面有很多各种行业的个股在里面，目前人工智能只是一个概念板块。在挑选人工智能板块的核心个股之前，大家应该先认识一下什么叫人工智能。
其次，什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
根据网络上的定义我们找到了一些简单的人工智能的介绍给股民投资者朋友看看：
人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如 意识（CONSCIOUSNESS）、 自我（SELF）、 思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要 元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究 课题。 人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。 著名的美国 斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对 人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个 美国麻省理工学院的 温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的 智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能是 计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（ 空间技术、 能源技术、 人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（ 基因工程、 纳米科学、 人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与 思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、 模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
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例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。 通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。 这是智能化研究者梦寐以求的东西。 2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类。 当回头审视新方法的推演过程和数学的时候，作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁，清晰，可靠性、模式化强。在数学的发展史上，处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，而数学定理最大的特点就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说，数学是最单纯、最直白地反映着（至少一类）创造力模式的学科。
所以介绍完了上面的这些内容，你对人工智能应该也又一定的了解了吧，再在人工智能里面找到值得投资像科大讯飞类似的股票是不是就容易很多了！
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A股创业板里有值得投资的股票吗？
在这674只盈利的股票当中，有接近100只股票的净资产收益率达到20%以上，盈利能力非常强劲，就算是相比主板的白马股也是毫不逊色。符合一个优秀上市公司的盈利能力标准。
以过去五年创业板股票的股价涨幅作为参考，从2013年10月份开始至今，735只股票中有367只股票取得上涨结果，为投资者带来投资收益。其中有两只股票的涨幅大于10倍以上；7只股票的涨幅大于5倍以上；144只股票的涨幅大于1倍以上。
至于创业板有值得投资的股票吗？当然有，而且还不少，权重股当中既有东方财富这样富有活力的券商股，一旦行情来临，爆发力是非常强悍的；也有宁德时代这样具有核心技术的独角兽个股。而小盘股目前受政策利好，超跌股+低价股频频上涨涨停潮，从创业板当中找出有业绩支撑，被错杀的超跌小盘股应该也不少。
今天有很多的朋友给我发来感谢留言说，墨老师，您太牛了，看了墨龙微信公众号： ｗｕｗｅｉｃｇ的选股文章，我们也抓到了摩恩电气的3个涨停，太感谢您了，您能不能给我讲一讲本周可以布局的潜力股。
摩恩电气在11月11日股价发文章讲解之后，这只股票也是连续的大涨3个涨停，很多看了本人选股文章的新手股民，如果有提前建仓，是不是又赚了一波，应该还赚了不少，这一波的涨幅已经超过了50个点。
奇锐股份这只股票，我们来看，在11月14日选出来后，这一波的涨幅已经超过了46%，很多的新手股民在看了选股法后都是抓到了这46个点的收益！
今天再给大家来选出一只接下来有望从底部启动地短线潜力股。
上图这只股票，在底部震荡整理后，目前放量上涨，后市将连续打板，能不能超过摩恩电气的3个涨停，我们试目以待，想抓涨停的朋友，可以到朋友...圈查看， 这次不要再错过了！
思路很多，牛股更多，墨龙希望下一个学会此种思路抓住牛股的，就是正在阅读本文的你！当然，如果大家手中持有股票已经被套，不懂解套，不懂走势，不懂操作，都可以一同探讨，本人看到定当鼎力相助，为大家答疑解惑。
墨龙微信公众号： ｗｕｗｅｉｃｇ
是指数的大顶了吗？
很明显3200点不可能是指数的大顶，这一波的最高点已经在本月8号达到了3288点，而且3300点整数关口被突破也只是时间问题。
近期大盘虽然遭遇了一定的调整，尤其今天上午在权重股的杀跌之下，一度下探至3156点，但是下午在科技股的带动之下，市场做多情绪再度被激发，最终收盘大盘指数成功站上3200点，创业板指也收复了1700点，市场的涨停板个股也再度达到70家以上。
而且这已经是4月份第二次向下调整只3150点附近，然后迎来反转，（如下图）这也表明市场下方3150点附近的支撑非常强烈，市场投资者面对市场连续调整，低吸的态度非常坚决。所以从这个角度来看，很明显市场并没有见顶，市场更像是连续调整之后蓄力，为接下来进一步的冲关做准备。
当然近期市场也不是说完全没有隐患，最大的隐患就在于市场持续缩量，即便今天市场v型反转，但是两市依旧缩量明显。如果接下来两市的成交量依旧无法突破万亿，那么不排除这样的调整会持续很长的时间，如果大盘接下来要创出新高，必要要迎来一根放量大阳线，尤其两市的成交量必须再次重回万亿水准。
最后也提醒所有的投资者接下来密切关注两市的成交量情况，如果继续缩量，记得减仓，如果有放量，到时候及时补仓。
大家对于后市怎么看？也欢迎评论区交流，看完点赞，腰缠万贯！中国股市一共来了几次牛市？
A股是一个有熊必有牛的周期市场，每一次熊市过后都会有牛市的到来。如果把大大小小的牛市和熊市全部统计出来的话，那么A股29年里一共经历了9次的牛熊市。
１）Ａ股２９年里9次的熊牛市分别为：第一次牛市：1990年12月19日至1992年5月26日
第一次熊市：1992年5月26日至1992年11月17日
第二次牛市：1992年11月17日至1993年2月16日
第二次熊市：1993年2月16日至1994年7月29日
第三次牛市：1994年7月29日至1994年9月13日
第三次熊市：1994年9月13日至1995年5月17日
第四次牛市：1995年5月18日至1995年5月22日
第四次熊市：1995年5月22日至1996年1月19日
第五次牛市：1996年1月19日至1997年5月12日
第五次熊市：1997年5月12日至1999年5月18日
第六次牛市：1999年5月19日至2001年6月14日
第六次熊市：2001年6月14日至2005年6月6日
第七次牛市：2005年6月6日至2007年10月16日
第七次熊市：2007年10月16日至2008年10月28日
第八次牛市：2008年10月29日至2009年8月4日
第八次熊市：2009年8月5日至2014年7月21日
第九次牛市：2014年7月22日至2015年6月12日
第九次熊市：2015年6月12日至今
当然了，这9次的牛熊市里其实包含着大部分的“大级别反弹”，如果撇开反弹，我们去观察的会，其实真正的大级别牛熊市只有4次。
２）Ａ股２９年里４次的大级别熊牛市分别为：第一轮从上证指数开板，从１００点狂飙至１４２９点；
第二轮完整的牛熊市，３２５点的大级别熊市涨到２２４５点的大牛市；
第三轮完整的牛熊市，９９８点的大级别熊市涨到了６１２４点的大牛市；
第四轮完整的牛熊市，１８４９点的大级别熊市涨到了５１７８点的大牛市；
而目前，第五轮的熊市已经开始，从５１７８点跌落了２４４０点，未来牛市......
3）那么历史上这几次大级别的牛市所持续的时间是多久呢？第一波的牛市从1991年的100点开启，涨到了1429点，时间为一年左右；
第二波325点的大牛市开启，到2245点的大牛市结束，总共经历了7年左右的时间，这也是A股历史上最长的一次牛市；
第三波的牛市从998点开启，一路涨到了6124点，耗时将近2年半；
第四波的牛市从1849点开启，涨到了5178点，耗时2年的时间；
第五轮的牛市，从2440点开启，还未走完.......
自91年以来A股市场经历的5次牛市。
其中几次的的牛市A涨幅均在200%以上，其中07年的超级牛市更是在550个交易日内涨幅超6倍。
4）牛市里个股的表现如何呢？我统计了离我们最近的10年里，两轮牛市里个股的表现作为一个数据参考：
每轮牛市个股的涨幅跨度根据数据统计
2005年998点到2007年6124点，涨幅超过100%的个股有1288家，占比1471家上市公司里的88%！
2005年998点到2007年6124点，涨幅超过300%的个股也高达了949家！占比当时1471家上市公司里的65%！
2005年998点到2007年6124点，涨幅超过500%的个股也高达了670家！占比当时1471家上市公司里的46%！
2005年998点到2007年6124点，涨幅超过1000%的个股也高达了323家！占比当时1471家上市公司里的22%！
2012年12月创业板585点启动，到2015年上证5178点结束，涨幅超过100%的个股达到了2437家，占比2744家上市公司的89%！比2007年的88%还高出了1%！
2012年12月创业板585点启动，到2015年上证5178点结束，涨幅超过500%的个股达到了422家，占比2744家上市公司的15%！
5）牛市里什么地方最容易出现大牛股？每轮牛市产生的十倍股集中于上轮牛市见顶后新上市的公司。
1）1999-2001年牛股中的十倍股集中于前轮1996-1997牛市结束后上市的次新股；
2）2005-2007年牛市中的十倍股集中于前轮1999-2001牛市结束后上市的次新股；
3）2013-2015年牛市中的十倍股集中于2010年之后上市，2010年前后A股有一轮攀升（虽未达牛股状态）
那么这样推算的话，如果2020-2021年为下一波的牛市行情，那么在2017-2018年里上市的次新股更容易出现10倍大牛股！
每一轮牛市里行业的情况：
1996-1997年这轮牛市中，十倍股所处行业以轻工业为主；
2005-2007年这轮牛市中，十倍股所处行业以重工业为主；
2013-2015年这轮牛市中，十倍股所处行业以信息技术为主。
而当下处在从工业化成熟向大众消费过渡的阶段，产业升级和消费升级是寻找成长机会的关键线索。而在2440点的下一轮牛市里，5G，科技，大消费可能就是未来的大牛股所在行业。
6）牛市的启动特征！从市盈率和市净率的角度来看牛市的启动特征
1996年1月18日，上证综指512点的时候，平均市盈率19.44倍左右，平均市净率2.44倍左右，之后上涨至2001年6月14日的第二次历史高点2245点；
2005年5月24日，上证综指998点的死后，平均市盈率15.87倍左右，平均市净率1.7倍左右，之后直上云霄涨至2007年10月16日的第三次历史最高点6124点；
2008年10月27日，沪综指1664点，平均市盈率14.24倍左右，平均市净率1.95倍左右，之后小步涨至2009年8月4日的3478点。
2013年06月25日，沪综指1849点，平均市盈率10.16倍左右，平均市净率1.35倍左右，之后大涨涨至2015年6月12日的5178点。
而当此次的A股在2440点附近的时候，A股的市盈率为12.48倍，居历史月份第305位，处在历史数据91.04%的分位数位置；而市净率则是1.26倍左右，跌破了历史各大熊市的最低点，成为了29年以来的最低位置！
从政策底和市场底的角度来看牛市的启动特征：
历史的数据，从政策底到市场底，从政策底到牛市的距离
2005年，印花税降低，政策底1187点，市场底998点才筑底，随后的牛市涨到了6124点！
2008年，印花税单边征收，并多次降息降准利好，政策底1895点，市场底1664点才正式筑底成功，随后的牛市涨到了3478点！
2012年，暂停IPO，扩大QFII份额、放宽公募基金成立限制，政策底1949点，市场底1849点筑底成功，随后的牛市涨到了5178点！
2018年，国家救市一触即发，为了避免流动性危机，预防股权质押风险，2449点的政策底成立，而随机不久，2440点的市场底也呼之欲出，随后进入了通往牛市的道路。
最后总结其实，我们可以发现，A股虽然有着许多的不确定因素，也有着较大的风险，但是有一定是可以肯定的。那就是对于A股来说，每一次大级别的熊市过后一定会有大级别的牛市到来，这就是A股所谓的确定性。
而优秀的投资者完全可以根据这样的确定性进行布局和投资。就像林园所说的那样“我投资的秘诀除了确定性，还是确定性！！”
一名优秀的投资人可以预计到将来可能会发生什么，但不一定知道何时会发生。重心需要放在“什么”上面，而不是“何时”上。如果对“什么”的判断是正确的，那么对“何时”大可不必过虑。
牛市吹泡泡，熊市挤泡泡；泡泡迟早会被吹破，泡沫终究也会挤干净，周而复始。但无论市场如何，认准自己确定能赚钱的股票，坚定地持有它就能取得最后的胜利。一只股票大涨的时间可能只有10%，而剩下的90%日子里不是在调整就是在下跌。如果你在那90%的时间里都持有这只股票，但却在最后那10%到来前因为受不了'漫长煎熬'卖出了，那只能是一种悲哀。
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