大数据专业是干什么的？毕业后能找啥工作？

最近好多人问我，大数据专业到底是干啥的？今天我就来好好唠唠，也算是我自己的一点实践

我得说，这专业名字听起来挺唬人的，“大数据”，感觉很高大上。但实际上，咱干的就是跟“数据”打交道的活儿。

我刚开始接触的时候，第一步就是收集数据。这可不是简单的事儿，得想办法从各种地方把数据弄过来。比如，我当时就琢磨着，怎么从网站上把那些用户行为数据给“扒”下来。这过程，就得用到一些工具，像爬虫啥的。

数据弄到手，下一步就是整理。你想，那些原始数据，乱七八糟的，啥都有，根本没法直接用。我就得把这些数据清洗干净，把那些没用的、重复的、错误的都给处理掉。这就好比淘米，把沙子、石子都给挑出去。

数据干净，接下来就是分析。这可是重头戏！我得用各种方法，从这些数据里头找出点有用的东西来。比如，分析一下用户都喜欢点或者看看哪个产品卖得最这就要用到一些统计学的方法，还有些专门的工具，像 Excel、SQL、Python，这些都得会使。

• Excel，这玩意儿大家应该都熟，处理些简单的数据还行。
• SQL，这是用来操作数据库的，数据量大，就得靠它。
• Python，这可是个好东西，功能强大，能干的事儿多去。

分析完，我还得把结果给展示出来。不能光我自己明白，得让别人也看得懂。我就得做些图表，写个报告啥的，把我的发现清清楚楚地展示出来。

这中间还涉及到很多其他的活儿。比如，我得搭建一个数据平台，把数据存起来，方便以后使用。这就要用到 Hadoop、Spark 这些东西。这些玩意儿刚开始接触的时候，真是把我给整懵，太复杂！不过慢慢摸索，也就搞明白。

具体我都做

给你们举几个我实践的例子：

我曾经帮一个电商公司分析他们的用户数据。我先是从他们的网站和APP上把用户行为数据给弄下来，然后清洗整理，再用 Python 写些代码，分析用户的购买习惯、喜好等等。我做一份详细的报告，告诉他们哪些产品最受欢迎，哪些用户最有潜力，他们应该怎么调整营销策略。

还有一次，我参与一个项目，要搭建一个数据仓库。我负责数据的抽取、转换和加载（ETL）。这活儿可真够折腾人的，各种数据格式不一致，各种错误，我天天加班加点地调试，总算是把数据仓库给搭起来。

大数据专业干的就是这些事儿。听起来好像挺简单，但实际上，每一步都挺费劲的。不过当你从一堆乱七八糟的数据里头，找出点有价值的东西来，那种成就感，还是挺爽的！

而且现在这社会，到处都离不开数据，学好大数据，将来找工作还是挺有前景的。不管是去互联网公司，还是去金融机构，或者去其他行业，都有用武之地。

这行也挺有挑战的，技术更新快，得不断学习，不断进步。不过这不也挺有意思的嘛

今天就分享到这儿，希望对你们有点帮助！