沪深大盘指数走势受什么影响？原因分析及解读

今天跟大家唠唠我最近折腾的——沪深大盘指数走势分析，纯粹是自己瞎摸索，记录一下过程，水平有限，大家凑合看。

起初就是好奇，每天看股市涨涨跌跌，到底背后有啥规律没？想着能不能自己做个简单的分析，就当是玩玩儿。

第一步：搞数据！ 巧妇难为无米之炊，没数据啥也白搭。我找好几个网站，终于找到个能免费下载沪深大盘历史数据的，赶紧下下来，CSV格式的，还挺全，从好几年前到现在都有。

第二步：数据清洗。 下载下来的数据乱七八糟，日期格式不对，还有缺失值。我用Python的pandas库，一点点把数据规整

• 先把日期列搞成统一的格式，方便后面分析。
• 然后把缺失值用平均值或者中位数填充一下，不能让它影响分析结果。
• 还有一些重复的数据，也得删掉。

这一步就是要把数据弄得干干净净，才能进行下一步。

第三步：简单分析。 数据清洗干净，就开始瞎鼓捣。

• 我先画个沪深大盘指数的走势图，看看这些年大盘的整体趋势，起起伏伏，看着真揪心。



• 然后又算下每日的涨跌幅，看看哪天涨得多，哪天跌得多，有没有啥规律。
• 我还试着算下均线，看看均线对大盘走势有没有啥指示作用。

反正就是各种瞎折腾，看看能不能找到点

第四步：指标分析。 简单分析之后，感觉还是不够深入，就想着搞点技术指标看看。

• 我算MACD指标，看看能不能通过MACD的金叉死叉来判断买卖点。
• 还算RSI指标，看看大盘是不是超买或者超卖。
• 甚至还试下布林线，看看大盘波动的范围。

这些指标都是在网上查的资料，现学现卖，也不知道有没有用。

第五步：可视化。 为更直观的看结果，我用matplotlib把各种分析结果都画成图。

• 有大盘走势图，有涨跌幅柱状图，有MACD曲线图，有RSI折线图，还有布林线通道图。
• 把这些图放在一起，看着还挺像那么回事的。

第六步： 分析一圈下来，没发现啥特别明显的规律。股市这玩意，果然不是那么好预测的。不过通过这回实践，也学到不少东西。

• 学会用Python处理金融数据。
• 解一些常用的技术指标。
• 也更深刻地认识到股市的风险。

这回实践就到这里，纯粹是个人瞎折腾，大家看看就别当真。股市有风险，投资需谨慎！