最近在研究股票数据，就想着能不能把历史交易数据搞下来自己分析分析，正好最近在学一些数据处理的工具，就想着实战一下。
第一步，找数据源。
最开始的想法是直接去证券交易所的官网看看，但上去转一圈，发现数据倒是挺全，但是要自己扒，而且格式啥的都不统一，太麻烦。后来又找一些金融数据平台，有些是要收费的，有些提供的接口不太稳定。还是决定从券商的交易软件入手，看看能不能导出数据。
第二步，尝试导出。
打开自己的交易APP，在交易界面里翻来覆去，终于找到“历史成交”的选项。点进去一看，还真能导出！不过导出的格式是csv，稍微有点麻烦，得自己处理一下。我尝试导出000667这只股票的历史数据，时间跨度拉的比较长，想看看这只股票的历史走势。
第三步，数据清洗。
- 拿到csv文件之后，打开一看，数据还是比较规整的，但是有一些不需要的列，比如成交编号啥的，直接删掉。
- 然后就是日期格式的问题，导出来的日期格式是字符串，需要转换成日期类型，方便后续的分析。
- 还有就是数据缺失的问题，有些交易日可能没有数据，需要进行填充或者删除。
第四步，数据分析。
数据清洗完之后，就可以开始分析。我主要关注以下几个指标：
- 每日的收盘价，看看股票的整体走势。
- 每日的成交量，看看市场对这只股票的关注度。
- 每日的涨跌幅，看看股票的波动情况。
我用Python写一些简单的脚本，画一些图表，发现000667这只股票的历史走势还是挺有意思的，中间经历几次大的波动，但是总体来说还是比较平稳的。
第五步，
这回实践主要就是熟悉一下数据获取、数据清洗和数据分析的流程。虽然过程有点繁琐，但是看到分析结果的时候还是挺有成就感的。以后可以尝试用更高级的工具和方法来分析股票数据，希望能找到一些有价值的信息。
这回搞000667历史交易数据的过程就是：找数据源 -> 尝试导出 -> 数据清洗 -> 数据分析 -> 希望能对大家有所帮助。