今天跟大家唠唠我折腾华工科技股票历史交易数据的事儿，纯属个人实践记录，大家随便看看就
起因：最近不是想稍微研究下股票嘛光看K线图感觉抓瞎，寻思着能不能搞点历史数据，自己扒拉扒拉，看看能不能看出点啥门道来。锁定华工科技（000988）主要是因为名字听着顺耳，而且感觉也算是个有点名气的公司，就它！
第一步：找数据源。这年头，数据就是金钱！一开始想着能不能直接从券商APP里导出，结果发现想多，人家才不给你这么方便。 后来一顿搜索，发现东方财富网好像能提供一些，还有一些财经网站也能扒到一点，不过都不太全，而且格式乱七八糟的。
第二步：数据抓取。既然没有现成的，那就自己动手丰衣足食！我用Python写个简单的爬虫，主要就是requests库和BeautifulSoup库，这两个简直是爬虫神器。目标网站就是那些财经网站，先是把历史交易数据的URL都爬下来，然后再一个一个的去抓取具体的数据，包括日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额这些。
第三步：数据清洗。爬下来的数据那叫一个脏！各种HTML标签、空格、换行符，看着就头疼。还得处理一些缺失值，有些网站可能数据不全，有的日期就没有成交量，就得想办法补全或者剔除。 我用pandas库来进行数据清洗，先把数据读到DataFrame里，然后用正则表达式把那些乱七八糟的东西都替换掉，再把数据类型转换成数值型，方便后面分析。缺失值的话，我简单粗暴地用前一个交易日的数据填充。
第四步：数据存储。洗干净的数据总得找个地方放着，我选择存到MySQL数据库里。因为后续可能还会用到这些数据，而且数据库管理起来也方便。 用pymysql库连接数据库，然后写SQL语句把数据插入到表里。表结构也很简单，就几个字段：日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额。
第五步：数据分析。数据有，接下来就是瞎折腾。我用matplotlib库画一些简单的图表，比如K线图、成交量柱状图，看看历史走势。 还算一些简单的指标，比如移动平均线、MACD等等，想看看能不能找到一些规律。结果嘛呵呵，看半天也没看出啥名堂，感觉还是随机性太强。
第六步：可视化展示。为更直观地看到数据，我还用echarts做一个简单的web页面，把K线图、成交量图、各种指标都展示在页面上。这样就不用每次都跑Python脚本，直接在浏览器里就能看数据。
这回折腾华工科技股票历史交易数据，虽然没赚到钱，但是也学到一些东西。比如，怎么写爬虫、怎么清洗数据、怎么用pandas、matplotlib、echarts等等。 感觉还是挺有意思的，以后有时间再折腾折腾其他的股票数据，说不定哪天就能发现财富密码！
- 抓取数据：用Python爬虫从财经网站获取历史交易数据。
- 清洗数据：用pandas处理HTML标签、空格、缺失值等。
- 存储数据：用MySQL数据库存储清洗后的数据。
- 分析数据：用matplotlib计算指标，绘制图表。
- 展示数据：用echarts做web页面，可视化展示数据。
心得体会
搞这些数据分析，真不是一蹴而就的事情，需要耐心和不断尝试。而且数据质量很重要，数据不准，分析出来的东西也是瞎扯淡。 光看数据也不行，还得结合一些基本面分析、行业分析，才能更好地理解股票走势。股票有风险，投资需谨慎！
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