逛002526东方财富股吧有用吗？老手教你筛选有价值信息！

今天跟大家聊聊我折腾东方财富股的那些事儿，代码是主要就是想跟大家分享一下我怎么一步步摸索，把数据给扒下来的。

我也跟大家一样，就是随便看看股里的帖子，看看大伙儿都在聊后来我寻思能不能把这些数据都抓下来，分析分析，看看能不能找到点啥规律。毕竟群众的智慧是无穷的嘛

说干就干！我先打开东方财富的网页，找到 002526 东方财富的股页面。然后就开始 F12，打开开发者工具。这玩意儿是程序员的必备技能，没有它，啥也干不成。

我主要关注的就是“网络” (Network) 这一栏，看看网页是怎么加载数据的。结果发现，这股的数据是动态加载的，也就是说，你往下拉，它才会刷出来新的帖子。这就有点麻烦，静态页面直接用 requests 库就能搞定，现在还得模拟滚动条。

我先试试 requests 库，直接请求股的首页。结果，拿到的 HTML 代码里面只有前面几页的帖子，后面的都没。看来，得想点别的办法。

然后，我开始研究开发者工具里面的 XHR (XMLHttpRequest) 请求。这玩意儿就是网页用来动态加载数据的。我仔细观察一下，发现每次往下拉，都会发起一个新的 XHR 请求，请求的 URL 里面带一些参数，比如页码啥的。

找到这个规律，就好办多！我开始用 Python 编写爬虫代码。还是用 requests 库，不过这回我要模拟 XHR 请求。我把 URL 里面的参数提取出来，用一个循环来控制页码，每次循环就请求一页数据。

python

import requests

import json

def get_stock_comments(stock_code, page):

url = f"*/list,{stock_code},f_{page}.html"

headers = {

"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"

response = *(url, headers=headers)

* = 'utf-8' # 解决中文乱码问题

return *

请求回来的数据是 HTML 格式的，里面包含所有的帖子信息。我就要用 BeautifulSoup 库来解析 HTML，把帖子标题、作者、发布时间、内容等信息提取出来。

python

from bs4 import BeautifulSoup

def parse_comments(html):

soup = BeautifulSoup(html, '*')

comments = []

# 根据网页结构找到帖子列表

comment_list = *_all('div', class_='articleh normal_post') #这里class需要根据实际网页结构调整

for comment in comment_list:

title = *('a', class_='atitle').text #这里class需要根据实际网页结构调整

author = *('span', class_='rauthor').text #这里class需要根据实际网页结构调整

# ... 提取其他信息

*({'title': title, 'author': author})

return comments

提取出来的数据，我把它保存到 CSV 文件里面，方便后续分析。这里我用 pandas 库。

python

import pandas as pd

def save_to_csv(data, filename):

df = *(data)

*_csv(filename, encoding='utf_8_sig', index=False) #解决中文乱码问题

整个爬虫代码大概就是这样，跑起来之后，就可以源源不断地抓取股里的帖子。这只是一个最简单的版本，还有很多可以改进的地方。比如，可以加入多线程，提高抓取速度；可以加入异常处理，防止程序崩溃；可以加入反爬机制，应对网站的封锁等等。

不过对我来说，能把数据抓下来，就已经很满足。我就可以用这些数据做一些有趣的事情，比如，分析股民的情绪，看看哪些股票最受关注，或者预测一下股票的走势等等。想想就觉得很有意思！

还是要提醒大家，爬虫虽然好玩，但是也要遵守网站的规则，不要过度抓取，给网站带来压力。抓取的数据也要合法使用，不要用于非法用途。

总结一下这回实践：

• 确定目标：抓取东方财富股的帖子数据。
• 然后，分析网页结构，找到数据来源。
• 用 Python 编写爬虫代码，模拟请求。
• 解析 HTML，提取数据，保存到文件。

就这样，一步一步，我就把东方财富股的数据给扒下来。虽然过程有点曲折，但是结果还是令人满意的。希望我的分享能给大家带来一些启发，也欢迎大家一起交流学习！