说起来，也是好几年前的事。那阵子，“大数据”这个词儿到处都能听到，耳朵都快起茧子。我没太当回事儿，觉得可能又是啥新潮的概念，一阵风就过去。不过架不住老有人提，网上也到处能看到那本叫做《大数据时代》的书。封面看着挺唬人，但推荐的人不少。心里就有点痒痒，想着，得，那就找来看看呗，看看这葫芦里到底卖的什么药。
于是乎，我就弄本回来。本来以为这种书，肯定写得又干又硬，全是专业术语，读起来得费老大劲。结果翻开一读，还真有点出乎意料。作者，好像叫舍恩伯格，写得还挺明白，没那么多绕来绕去的理论。我就利用上下班坐车那点儿时间，有时候晚上睡前也翻几页，断断续续地看。感觉没花太大力气，就把这书给啃下来。
读书过程中的一些想法
读的时候，有几个点印象特别深。
- 数据量真的太大：以前我们分析个都得先抽样，搞得特别精确。现在不，数据是海量的，恨不得把所有东西都记录下来。想想也是，现在手机、电脑、各种传感器，无时无刻不在产生数据。这书里就强调，数据不再是样本，而是全体。这个观念挺颠覆我之前的认知的。
- 不追求绝对精确：因为数据量实在太大，所以对单个数据的精确度要求反而没那么苛刻。允许数据有点“脏”，有点“乱”。整体的趋势和模式反而更重要。这感觉就像看森林，不用非得弄清楚每一棵树长啥样，知道这片林子的大概情况就行。
- 相关关系比因果关系更受关注：这点让我琢磨挺久。书里说，在大数据时代，我们可能不需要知道“为什么”，只需要知道“是什么”。就是找出两件事儿之间有联系，比如买A的人很可能也会买B。至于为啥会这样，可以先不管。这在以前看来简直是偷懒，但现在数据多，这种“知其然不知其所以然”的搞法，好像还真能解决不少问题，比如做预测、做推荐啥的。
读完之后的感受
整本书读完，最大的感觉就是，思路好像被打开一点。它不是教你怎么写代码、怎么做数据分析，更多的是提供一种看问题的新角度。
就像书里有句话说的，“要数据，不要空谈”。虽然话说得有点绝对，但确实点醒我。很多时候我们凭经验、凭感觉做判断，但现在有这么多数据，是不是应该先看看数据怎么说？用数据来验证想法，或者干脆让数据指引方向。
书里有些观点我也没全盘接受。比如那个只重相关不重因果，总觉得有点不踏实，万一那关联是瞎猫碰上死耗子？过度依赖数据，会不会也带来新的问题？这些都还在我脑子里打转。
这回阅读算是一次挺有意思的经历。它没给我一套现成的工具，但确实让我对我们现在所处的这个信息爆炸的时代，有更深一点的认识。感觉就像有人在你旁边嘀咕几句，虽然没完全听明白，但你知道，有些东西确实不一样。