还在找英威腾股票历史行情？这里有详细的数据！

今天跟大家唠唠我折腾英威腾股票历史行情的那些事儿，纯属个人记录，不构成任何投资建议哈！

事情是这样的，最近对英威腾（002334）这支股票有点兴趣，想研究一下它的历史走势，看看有没有啥规律可循。结果一上手就发现，想找个顺手的历史数据真不容易。各种平台的数据要么不全，要么收费，要么就是导出来格式乱七八糟的，简直让人头大。

• 第一步，找数据源：

一开始想直接从券商的APP里扒数据，结果发现人家做反爬，搞不定。后来在网上搜罗一圈，发现一些财经网站有提供股票的历史行情数据，但大多需要付费或者注册。我找到一个还算靠谱的网站，虽然数据不算特别全，但至少免费，而且格式比较规整，能满足我的基本需求。

• 第二步，数据抓取：

有数据源，接下来就是怎么把数据搞下来。我用的是Python，requests库负责网页请求，BeautifulSoup4库负责解析网页内容。写个简单的爬虫，把英威腾的历史行情数据抓取下来，包括日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额等等。一开始爬取的时候，各种报错，要么是网络问题，要么是网页结构变，xpath定位不到元素。只能一遍遍调试，修改代码，简直是debug地狱。

• 第三步，数据清洗：

抓下来的数据，可不是直接就能用的。里面有很多脏数据，比如缺失值、重复值、格式错误等等。我用pandas库对数据进行清洗，把日期格式统一，把缺失值填充，把重复值删除。这个过程也很繁琐，需要仔细检查每一列的数据，确保数据的准确性。像什么把成交量单位统一成“手”，成交额单位统一成“万”，都要手动处理。

• 第四步，数据分析：

数据清洗干净后，终于可以开始分析。我用matplotlib库画一些简单的图表，比如K线图、成交量图等等，看看英威腾的历史走势。还计算一些指标，比如移动平均线、MACD等等，希望能找到一些买卖信号。这些指标只是参考，不能完全依赖，毕竟股市有风险，入市需谨慎！

• 第五步，数据存储：

分析完的数据，我把它保存到csv文件里，方便以后查阅。还用MySQL数据库把数据存储起来，方便以后进行更复杂的分析。数据量不大，就没用更高级的数据库，简单够用就行。

总结一下这回实践：

折腾英威腾股票历史行情数据，虽然过程有点痛苦，但收获也挺大的。至少我学会怎么用Python爬取网页数据，怎么用pandas清洗数据，怎么用matplotlib画图表，怎么用MySQL存储数据。更重要的是，我对英威腾这支股票的历史走势有更深入的解，希望能为以后的投资决策提供一些参考。

这回实践也暴露出我的一些不足。比如，数据分析的水平还不够高，对股市的理解还不够深入，需要继续学习和实践。希望以后能有机会分享更多关于股票投资的实践经验，和大家一起进步！