今天跟大家唠唠我鼓捣大连电瓷股票历史交易数据的那些事儿，纯粹是个人瞎折腾，大家图一乐呵就行。
一开始就是好奇，这股票历史数据到底长啥样？能看出点啥门道不？于是乎，就开始琢磨怎么把这些数据扒拉下来。上网搜一圈，发现有不少财经网站都提供历史数据下载，但是要么收费，要么数据格式太乱，看着就头大。想着自己好歹也算半个码农，干脆自己动手丰衣足食。
先定个小目标，搞到大连电瓷（002606）从上市到现在的每天的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额这些关键数据。然后就开始找数据源，找到几个免费的财经网站，试着用Python的requests库去爬，结果发现反爬机制挺厉害，直接给ban。后来换几个网站，加headers伪装成浏览器，总算能正常访问。
接下来就是解析网页，提取数据。这部分比较恶心，每个网站的HTML结构都不一样，得一个个分析，用BeautifulSoup或者lxml来解析。有些网站的数据藏在表格里，有些藏在JSON里，还有些更变态的，直接藏在JS代码里。反正就是各种斗智斗勇，一个一个解决。
数据提取出来之后，格式也不统一，还得进行清洗和转换。日期格式要统一，缺失的数据要填充，异常的数据要剔除。这部分工作挺繁琐的，但是没办法，数据质量直接影响后续的分析结果，所以必须认真对待。我把所有数据整理成CSV格式，方便后续用Pandas进行处理。
数据有，接下来就是分析。我用Pandas加载CSV文件，然后用Matplotlib画一些K线图、成交量图，想看看能不能看出点啥规律。结果发现，肉眼看K线图，基本就是瞎蒙。不过成交量倒是有点意思，有时候突然放量，可能预示着有大事发生。我还试着计算一些技术指标，比如MA、MACD、RSI等等，但是这些指标对我来说，也就是看看热闹，真正理解还得花时间学习。
我还尝试着分析一下资金流向，看看主力资金是在买入还是卖出。但是这个数据比较难获取，而且即使获取到，也很难判断真假。毕竟现在各种假消息满天飞，主力资金也可能伪装成散户。
搞几天，感觉自己就像个瞎子摸象，摸到一点皮毛，但始终无法看清全貌。股票这东西，影响因素太多，宏观经济、行业政策、公司基本面、市场情绪等等，光靠历史数据分析，根本就是缘木求鱼。不过这回折腾也让我对股票数据有一点解，至少以后看新闻的时候，不会像以前那么懵。
这回实践就是一次简单的爬虫和数据分析练习。虽然没有赚到钱，但是学到一些知识，也算是有点收获。以后有机会，可以尝试更深入的分析，比如用机器学习算法预测股价走势，或者构建自己的量化交易系统。这些都只是想想而已，真要实战，还得谨慎再谨慎。
注意：股市有风险，入市需谨慎。本文仅为个人实践记录，不构成任何投资建议。
- 数据获取：用Python爬虫从财经网站获取历史交易数据
- 数据清洗：整理和转换数据格式，保证数据质量
- 数据分析：用Pandas和Matplotlib进行可视化分析，计算技术指标
踩坑记录
- 反爬机制：财经网站的反爬机制很厉害，需要伪装成浏览器才能正常访问
- 数据格式：不同网站的数据格式不一样，需要一个个分析和处理
- 数据真伪：市场上的数据真假难辨，需要谨慎对待
还没有评论，来说两句吧...