最近闲着没事，寻思着看看A股这玩意儿，就想着把上证指数这近20年的走势图给扒拉出来瞅瞅，看看有没有啥规律。
说干就干，我先是到处搜罗数据，这年头找点历史数据还真不容易，总算是在几个财经网站上凑齐从2004年到现在的数据。
数据有，接下来就是怎么把它变成图。我琢磨一下，还是用Python最顺手。打开我的小破电脑，启动Jupyter Notebook，开始敲代码。
导入要用的库，比如pandas用来处理数据，matplotlib用来画图。这些都是老朋友，用起来也算得心应手。
import pandas as pd
import * as plt
然后，把CSV文件里的数据读进来。这里要注意一下，有些数据源的格式不太一样，要根据实际情况调整一下代码。
df = *_csv('上证指数20年数据.csv', index_col='日期', parse_dates=True)
就是最关键的一步：画图！我用matplotlib画一个简单的折线图，把上证指数的收盘价画出来。
*(figsize=(16, 8))
*(df['收盘'])
*('上证指数近20年走势图')
*('日期')
*('指数')
*(True)
图是出来，但是感觉有点太简陋，啥也看不出来。于是我又加一些东西，比如把每年的最高点和最低点标出来，用不同的颜色区分牛市和熊市。
为更直观，我还加均线，比如20日均线、60日均线，看看均线对走势有没有啥影响。加这么多东西，图看起来是丰富不少，但是也更花，眼睛都快看瞎。
我把图保存下来，发到朋友圈里，问问大家有没有啥看法。结果，回复的人寥寥无几，看来大家对A股都挺失望的。
这回实践，虽然没啥特别有价值的发现，但也算是对过去20年A股走势做一个简单的回顾。A股这玩意儿，真是让人又爱又恨！
总结一下这回实践：
- 1. 找数据： 各种财经网站，能搜到的都搜一下。
- 2. 处理数据： pandas是神器，啥格式的数据都能搞定。
- 3. 画图： matplotlib功能强大，但是要学的东西也很多。
- 4. 分析： 这个最难，需要经验和知识积累。
下次有机会，再搞点更有意思的东西分享给大家。