今天跟大家分享一下我搞的这个《123数米网基金净值估值表》的实践过程，纯属个人折腾，大神们轻喷哈。
话说我之前炒基金的时候，总是到处找估值数据，各个平台看的眼花缭乱的。有时候想快速解一下自己持有的基金大概是个什么情况，还得一个个手动去查，贼麻烦。后来就寻思着，能不能自己做一个表，把这些数据都集中起来，这样看也方便。
我想着直接从基金公司的网站上搞数据。结果发现，各个基金公司的网站风格都不一样，数据格式也五花八门，爬起来太费劲。而且很多基金公司更新净值估值也慢，不太及时。后来我就放弃这条路。
然后我就想到123数米网，这网站以前挺火的，虽然现在好像不太行，但上面有些历史数据还可以看看。我就试着去扒一下123数米网的数据。找到他们基金净值查询的页面，然后开始分析网页结构，看看能不能用python把数据给抓下来。搞一下午，总算是把网页数据给扒下来，用的是requests库，解析用的是beautifulsoup。
数据是扒下来，但是格式乱七八糟的，得自己整理。我先把基金代码、基金名称、估值日期、单位净值估值、累计净值估值这些关键字段提取出来，然后把数据清洗一下，比如把一些奇怪的字符给去掉，把数据类型转换成数字等等。这一步也挺费时间的，得耐心一点。
数据整理好之后，我就用excel表格把这些数据给保存下来。然后又在excel里写一些公式，比如计算一下今天的估值涨幅，跟昨天比怎么样等等。这样，我就可以直接在表格里看到自己持有的基金的估值情况。
后来我又想能不能把这个表格做得更智能一点。比如，每天自动更新数据，不用我手动去扒。我就又学一下python的定时任务，用schedule库写一个定时脚本，每天下午3点自动去123数米网扒数据，然后更新到我的excel表格里。这样就方便多，每天打开excel就能看到最新的估值数据。
这个表还有很多不完善的地方，比如数据源比较单一，只有123数米网的数据，有时候可能不太准。以后有机会的话，我准备再增加一些数据源，比如天天基金网、支付宝等等，把数据搞得更全面一些。还有就是，现在这个表只能在excel里看，不太方便。以后我还想把它做成一个网页，或者一个app，这样随时随地都能看。
这回实践还是挺有意思的。虽然中间遇到不少困难，但是最终还是把这个《123数米网基金净值估值表》给搞出来。以后炒基金的时候，也能方便一些。希望我的这个分享对大家有所帮助，也欢迎大家多多交流学习！
- 步骤
- 第一步：确定数据来源，尝试爬取基金公司网站数据，失败。
- 第二步：转向123数米网，分析网页结构，用Python爬取数据。
- 第三步：整理数据，提取关键字段，清洗数据。
- 第四步：用Excel保存数据，并添加公式计算估值涨幅。
- 第五步：编写定时脚本，实现每日自动更新数据。
遇到的问题：
- 各个基金公司网站数据格式不统一。
- 123数米网数据源单一，可能存在误差。
