今天跟大家唠唠我最近搞的,在家用Python写个小脚本,没事儿刷刷股市行情的事儿。
之前看股票行情,都是打开炒股软件,或者网页,太麻烦!而且广告也多,看着心烦。寻思着能不能自己写个东西,简单直接地把数据抓过来,想看啥看
第一步:准备工作!
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Python环境:这玩意儿得有,没有就去下个,装
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需要用的库:
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requests:用来发网络请求,抓取网页数据。
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BeautifulSoup:用来解析HTML网页,把我们需要的数据提取出来。
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lxml:这个是BeautifulSoup的解析器,速度快。
这些库都得提前装用pip install 命令就行。
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第二步:找个靠谱的数据源。
这个挺关键的,数据得准!我搜好久,选个免费的股票数据网站(这里就不说名字,免得有广告嫌疑)。先打开这个网站,随便找个股票,看看网页结构,心里有个数。
第三步:开始写代码!
我先用requests库,模拟浏览器发送请求,把网页的HTML代码抓下来。这一步很简单,直接用get方法就行。然后,用BeautifulSoup把抓下来的HTML代码解析一下,用lxml解析器,速度快。接下来就是找我们要的数据,比如股票名称、当前价格、涨跌幅等等。这些数据一般都在HTML的特定标签里,用BeautifulSoup的find或者find_all方法,根据标签和属性,把这些数据提取出来。提取出来的数据,一般都是字符串,需要转换成数字,方便计算和比较。把提取出来的数据,按照自己喜欢的格式,打印出来,或者保存到文件里。
第四步:优化一下。
第一次写的代码,肯定有很多问题。比如,有的股票数据抓不到,或者抓到的数据格式不对。这些问题,都需要慢慢调试,修改代码。我还加个循环,可以一次性查询多个股票。我还把代码封装成一个函数,方便以后调用。
第五步:搞定!
我只要运行这个Python脚本,就能看到自己想要的股票行情,贼方便!而且我可以根据自己的需求,修改代码,添加新的功能。比如,设置预警值,当股票价格达到某个值的时候,自动发送邮件或者短信提醒我。
一些小经验:
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抓取网页数据的时候,最好加上try…except…语句,防止程序出错崩溃。
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有的网站会反爬虫,需要设置headers,模拟浏览器访问。
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代码要多注释,方便以后维护和修改。
这回用Python写脚本查看股市行情,还是挺有意思的。不仅学会Python的基本用法,还对股票行情有更深入的解。以后没事儿,还可以自己写一些其他的实用工具,提高工作效率。
就这样,分享完毕,希望能帮到大家。

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