今天咱们就来聊聊这个编号“004448”的实践过程。这编号本身没啥特殊含义，就是我给自己最近瞎折腾的一个小项目随手标记的代号，主要是为了记录方便，不然东西一多，我自己都搞混了。
最初的念头
事情是这么开始的，前段时间我不是在琢磨怎么把我手头的一些零散数据给规整起来嘛这些数据挺杂的，有的是平时看的一些股票行情波动，有的是我自己记录的一些日常开销分类，还有些是从网上扒拉下来的一些公开市场报告的片段。以前都是东一个文档西一个表格，找起来费劲，想做个对比分析啥的，更是头大。
所以我就寻思着，能不能搞个简单点的法子，把这些玩意儿都串起来，至少能让我快速查阅和做个初步筛选。这就是“004448”这个实践项目的起点。
动手开干的过程
我是把需求给捋了捋：
- 第一，能方便地把不同来源的数据录进去，或者导入进去。
- 第二，能给这些数据打上标签，方便我以后按标签查找。
- 第三，最好能有个简单的可视化，比如看看某个股票代码最近的价格曲线，或者看看我这个月哪个分类开销最大。
- 第四，这玩意儿不能太复杂，我本身也不是专业搞编程的，弄个太高大上的我也玩不转。
明确了这几点，我就开始找工具了。一开始我想着用Excel的强大功能，什么VLOOKUP、数据透视表之类的。试了试，确实能解决一部分问题，但数据量一上来，或者我想做点稍微灵活点的查询，Excel就显得有点笨重，而且多个文件管理起来还是麻烦。
然后我就琢磨，是不是可以用一些笔记软件带的数据库功能？类似Notion那种。我去研究了一下，发现概念挺但免费版的限制比较多，而且我有些数据还是希望存在本地，心里踏实点。
我把目光投向了一些轻量级的数据库工具和Python脚本的结合。 考虑到我那点三脚猫的Python知识，感觉这个方向可能行得通。我就先找了个简单的SQLite数据库，这玩意儿好就好在它就是个文件，不用装啥复杂的服务器。
我就开始设计表结构。这个过程还挺费脑筋的，因为要兼容我那些乱七八糟的数据。我大概设计了几个表：一个主数据表，存放具体的数据条目；一个标签表，存放我定义的各种标签；还有一个关联表，把数据和标签联系起来。
设计好表之后，就是写Python脚本来处理数据了。这部分是花时间最长的。
- 先是写了个导入脚本，能读取我那些Excel文件和CSV文件，然后把数据塞到SQLite数据库里。这里头踩了不少坑，主要是数据格式不统一，有的日期格式不对，有的数字里带了文本，都得做预处理。
- 然后写了个打标签的脚本，可以让我对数据库里的数据批量或者单独打标签。
- 再后来我琢磨着怎么看数据，就又学着用了Python的Matplotlib库，搞了几个简单的图表生成脚本。比如输入一个股票代码，它能从数据库里把历史数据提出来，画个K线图给我瞅瞅；或者选择一个月份，它能把我那个月的开销按分类画个饼图。
整个过程断断续续搞了差不多一两周的业余时间，每天晚上捣鼓一两个小时。代码写得肯定是七扭八歪的，很多地方效率也不高，但好歹是跑起来了。
的效果和一点感想
现在这个“004448”项目，虽然简陋，但基本满足了我最初的需求。我可以把新数据方便地扔进去，打上标签，想看的时候也能快速调出来，或者生成个简单的图表看看趋势。起码比以前翻一堆文件要强多了。
通过这回实践，我最大的感受就是，很多时候我们觉得麻烦或者头大的事情，只要肯动手去琢磨，总能找到解决的办法，哪怕是最笨的办法。而且在这个过程中，自己也能学到不少新东西。像我这回对SQLite和Python的数据处理又熟悉了不少，虽然还是皮毛，但解决自己的小问题是够用了。
这套东西肯定还有很多能改进的地方，比如界面还是命令行，不够友数据分析功能也太初级。但作为一次个人实践记录，我觉得还挺有意思的。至少下次再碰到类似的数据整理需求，我就有经验了，知道大概从哪个方向入手了。
这就是我关于“004448”这个小实践的整个过程和一些粗浅的记录，分享给大家，希望能有点小启发。
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