今天跟大家唠唠我查 163116 基金净值的那些事儿，别看代码简单，中间也踩了不少坑，算是给自己做个记录，也给各位提个醒。
我寻思着这玩意儿简单，不就是个基金代码，然后查数据嘛直接打开XX财富，输入 163116，净值、涨跌幅啥的，立马就出来了。心想，这数据这么容易拿到，直接复制粘贴得了。结果... 你猜怎么着？手动复制这方法太low了，而且实时性根本没法保证，我想要的是自动化！
那咋办？ 必须上代码！
我想到的是爬虫。这年头，搞数据分析谁还不会点爬虫？吭哧吭哧，F12 打开，开始分析网页结构。结果发现 XX 财富的反爬机制还挺厉害，直接请求网页是拿不到数据的，得想点别的办法。我试了各种 User-Agent，还加了些延时，勉强能爬到一点数据，但非常不稳定，动不动就被 ban 了，放弃！
后来我琢磨着，既然直接爬网页不行，那看看有没有现成的 API 可以用。在网上搜了一圈，还真找到了一些免费的基金 API。赶紧试了一下，好家伙，数据倒是挺全的，但是实时性不太行，而且有些 API 还会时不时地抽风。而且免费的嘛用的人多了，速度也慢，体验很差。
这下有点头大了，难道真要自己搞一套？正当我一筹莫展的时候，突然灵光一闪，想到支付宝或者微信里好像也能查基金。我打开支付宝，找到基金入口，发现里面的数据还挺新的。然后我又开始 F12，看看能不能找到 API 接口。你还别说，功夫不负有心人，还真让我找到一个！
接下来就是 coding 了！
- 第一步，用 Python 的 requests 库发送请求，获取 API 返回的 JSON 数据。
- 第二步，解析 JSON 数据，提取出我需要的净值、涨跌幅等信息。
- 第三步，把这些数据保存到数据库里，方便后续分析。
代码写完，跑起来一看，完美！数据实时更新，而且速度也很快。我还在代码里加了异常处理，防止 API 抽风导致程序崩溃。我还用 Flask 做了个简单的 Web 界面，这样就能随时随地查看 163116 的净值了。是不是很酷？
这其中也遇到了一些小问题。 比如，API 返回的数据格式可能会变，导致解析出错。为了解决这个问题，我写了个数据校验函数，每次解析数据前都先校验一下格式是否正确。如果格式不对，就发送邮件通知我，让我及时处理。
这回实践，我最大的体会就是：看似简单的事情，背后可能隐藏着很多坑。 解决问题的关键在于多尝试、多思考，不要轻易放弃。善用工具也很重要，比如 F12 开发者工具，能帮你快速找到 API 接口。
希望我的这回分享对大家有所帮助。以后有机会，再跟大家分享我其他的实践记录。
还没有评论，来说两句吧...