说起来这大数据001113，哥们儿我当初也是一头雾水，走了不少弯路。那时候我们小团队，手上接了个活儿，客户要求数据分析得贼快，还得能扛住那种海量数据涌入的压力。我一听这要求，心里就咯噔一下，知道传统的那些关系型数据库肯定是不行了，必须得找个“大数据”的方案来撑场面。
刚开始那会儿，我寻思着，大数据嘛不就那几个大厂的玩意儿吗？比如A家的那个B服务，C家的那个D方案，听着都挺高大上的。我直接上去一顿搜，结果搜出来的东西，那真是五花八门，看得我头都大了。各种新名词儿，各种概念，什么Hadoop、Spark、Kafka的，都不知道从哪儿下手，感觉自己像个文盲，完全摸不着北。
差点栽了第一个跟头：光图便宜可不行
我当时差点就听了一个朋友的，他跟我说，某某某开源框架免费又强大，社区里很多人用。我一听免费，眼睛都亮了，心想这不是省钱的大好事儿吗？于是我就屁颠屁颠地跑去研究那个开源框架。结果？部署起来复杂得要死，文档少得可怜，很多地方都是坑。出了问题，根本找不到人问，在网上搜半天也都是零零碎碎的。我，折腾了三天两夜，头发都掉了好几根，发现这玩意儿根本跑不起来我们那种规模的数据，完全扛不住。这就是我掉进去的第一个坑：千万别光看它是不是免费，得看有没有人给你实实在在地兜底，有没有成熟的生态和支持。不然折腾的都是自己。
掉坑之后，我开始琢磨：到底要
吃一堑长一智嘛我赶紧停下来，拉着我们团队的几个哥们儿，一起坐下来好好琢磨。我们到底要的是什么？得把需求给掰扯清楚了。
- 数据量到底有多大？ 我们估摸了一下，每天新增的数据大概好几个T，不是开玩笑的。
- 数据分析要多快？ 客户可是指着要实时或者准实时出结果的，不能慢悠悠地等。
- 预算有多少？ 这个是最现实的问题，毕竟不是所有方案我们都烧得起。
- 我们团队有没有人懂这玩意儿？ 我们团队对大数据这块儿都是新手小白，学习成本也得考虑进去。
把这些问题一列出来，思路一下子就清晰多了。知道自己要啥了，再去看那些眼花缭乱的方案，就没那么迷茫了。
对比方案，避开那些虚头巴脑的
有了明确的需求，我再去对比那些大数据001113的方案，就不是只看名字响不响亮了，而是开始深挖几个关键点：
- 易用性： 这东西部署起来是不是简单？操作界面是不是直观？我们这种新手团队能不能快速上手，别又学半天。
- 扩展性： 未来数据量肯定还会涨，这套系统能不能平滑地扩容？别到时候又得推倒重来，那可就惨了。
- 生态支持： 有没有成熟的周边工具？社区活不活跃？遇到问题能不能找到教程，或者直接找到大神指点迷津？
- 成本： 不仅仅是买服务器的钱，还有后期的维护成本、我们的人力成本，这些都得算进去。
当时有个方案，宣传得特别响亮，号称功能最全，什么都能干。我一看，哇塞，好厉害！差点又被忽悠了。但是仔细一想，我们根本用不着那么多花里胡哨的功能，光一个简单的实时分析就够我们用了。功能太多，反而意味着学习成本高，维护起来也更复杂。这是我躲过的第二个坑：别光追求那些大而全的，适合自己的才是最好的，别被那些华而不实的广告给迷了眼。
又一个差点犯的错：忽视了我们自己
我差点又要犯第三个错了。看中了一个非常厉害的分布式计算引擎，那性能叫一个顶呱呱。我心想这下肯定能满足客户那些变态的需求了。结果？我们团队的几个哥们儿，一看那文档，全是英文的，很多概念他们根本就没接触过，看得是一头雾水。我才意识到，就算这技术再牛逼，我们团队的人用不起来也是白搭。这是第三个坑：技术选型的时候，一定要充分考虑自己团队的接受能力和学习曲线。别弄个高大上的玩意儿，结果没人会用，那不就是给自己找麻烦嘛
最终拍板，小步快跑实施起来
我把目标锁定在了一个半托管的云服务大数据方案上。它虽然不是市面上最便宜的，但是优点非常明显：
- 部署基本就是傻瓜式的，点几下鼠标就搞定了，省心。
- 有专门的技术支持团队，遇到问题直接找他们，不用自己瞎琢磨。
- 扩展性非常我们后期数据量涨了，需要的时候随时都能增加资源。
- 最重要的是，它提供了比较完善的中文文档和社区支持，我们团队学起来没那么吃力，这是关键。
决定了之后，我带着团队，先从小规模开始试用。把客户的一些历史数据导进去跑了一下，发现效果还真不错，速度和准确性都能达到我们最初的要求。接着就是逐步把业务数据迁过去，边迁移边优化，遇到问题就跟服务商的技术支持沟通，他们也挺给力。
现在回过头来看，当初选择这个大数据001113，虽然走了不少弯路，但总算是选对了。客户那边的项目顺利上线，数据分析报告出得又快又准，我们也省心不少。选这玩意儿，真不是跟风或者看谁家广告打得响亮。得结合自己的实际情况，把需求理清楚，然后多问问多看看，尤其要多想想那些可能掉进去的坑。我总结就是这几条：
- 第一，明确需求最重要，别贪多嚼不烂，要知道自己到底要什么。
- 第二，考察易用性和生态支持，别被复杂吓倒或者被所谓的简单骗到。
- 第三，预算和团队能力是底线，别盲目追求那些高大上的东西，搞得自己hold不住。
- 第四，最好能先小范围试用一下，眼见为实，用过才知道好不
好了，今天就跟大家聊到这儿，希望哥们儿我这趟“趟雷”的经验，能给正在纠结怎么选大数据001113的你们，提供一点小小的启发。
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