青山纸业新浪财经：带你了解最新股价和公司动态

今天跟大家聊聊我最近折腾的“青山纸业新浪财经”这个事儿，纯粹是个人实践，记录一下过程。

事情是这样的，最近我对股票有点兴趣，想看看能不能自己捣鼓点啥出来。正好看到新浪财经上有青山纸业(600103)的信息，就寻思着能不能把这些数据抓下来，自己分析分析。

• 第一步：找数据源

最开始肯定是直接打开新浪财经的青山纸业页面，然后F12看看能不能直接找到API接口。结果发现数据是动态加载的，直接扒网页有点费劲。还功夫不负有心人，找到一个比较靠谱的数据接口，返回的是JSON格式，这就好办多。

• 第二步：写爬虫

有数据接口，那就开始撸代码。我用的是Python，主要是requests库负责请求数据，json库负责解析数据，再简单用pandas整理一下。代码很简单，就是模拟浏览器发送请求，然后把返回的JSON数据解析出来，存到本地。

• 第三步：数据清洗

数据抓下来之后，发现有些数据不太干净，比如有些字段是空的，有些数据格式不太统一。还得对数据进行清洗。主要就是处理缺失值、转换数据类型、统一数据格式等等。这一步比较繁琐，但是很重要，否则后续分析的结果可能就不准。

• 第四步：数据分析

数据清洗干净之后，就可以开始分析。我主要关注几个指标：股价、成交量、换手率等等。然后，画一些简单的图表，看看股价的走势、成交量的变化等等。我不是专业的，所以分析也很粗浅，主要就是看看有没有啥异常情况。



• 第五步：展示结果

我把分析的结果整理一下，做一个简单的报告。这个报告只是给自己看的，所以也没啥高大上的东西，就是一些图表和文字说明。

遇到的问题

整个过程中，也遇到一些问题：

• 反爬虫

新浪财经的反爬虫机制还是比较厉害的，如果请求太频繁，就会被封IP。我 пришлось设置请求间隔，降低爬虫的速度。也可以使用代理IP，但是我觉得没必要，毕竟只是个人学习，没必要搞那么复杂。

• 数据更新

股票数据是实时更新的，所以需要定期运行爬虫，才能保证数据的时效性。我设置一个定时任务，每天定时运行爬虫，把最新的数据抓下来。

• 数据存储

一开始我是把数据存到CSV文件里的，但是后来发现CSV文件不太方便管理，所以就改成存到SQLite数据库里。SQLite数据库比较轻量级，适合个人使用。

总结

这回实践，虽然没啥高深的技术，但是让我对股票数据分析有初步的解。也让我更加熟悉Python爬虫的流程。这只是一个开始，以后还会继续深入学习，争取能做出更有意思的东西。

这回“青山纸业新浪财经”的实践，让我收获很多。虽然过程有点辛苦，但是看到最终的结果，还是很有成就感的。