华微电子股票历史数据详解，看懂趋势轻松投资！

今天跟大家聊聊我扒华微电子股票历史交易数据的经历，纯属个人实践，分享一下过程。

我想着能不能搞点股票数据玩玩，就盯上华微电子（600360）。这公司是搞功率半导体的，最近好像挺活跃，股价也有点意思。我就寻思着，能不能把它的历史交易数据搞下来，看看能不能看出点啥门道。

第一步，找数据源。 我先是各种财经网站、股票软件一通搜，看看有没有直接提供历史数据的API或者下载链接。结果发现，要么要收费，要么数据不全，要么就是反爬虫做得厉害，搞起来太费劲。我找到一个相对靠谱的网站，虽然数据也需要一点点处理，但至少能用。

第二步，写爬虫。 我用的是Python，requests库负责请求网页，BeautifulSoup负责解析HTML。先把网页的框架摸清楚，找到历史交易数据所在的表格或者列表，然后写代码把数据一点点抠出来。这部分挺枯燥的，要不停地调试，处理各种网页结构的变化，headers、cookie也得设置不然很容易被网站ban掉。

第三步，数据清洗。 爬下来的数据往往乱七八糟的，比如日期格式不统一、数据类型不对、还有各种奇怪的符号。我用pandas库把数据整理成DataFrame，然后进行清洗。把日期转换成统一的格式，把字符串类型的数据转换成数值类型，把缺失值填充或者删除。这部分也很重要，数据质量直接影响后面的分析结果。

第四步，数据存储。 清洗好的数据要存起来，方便以后使用。我直接存到CSV文件里，简单粗暴。如果数据量很大，可以考虑存到数据库里，比如MySQL或者MongoDB。

第五步，简单分析。 数据有，总得看看能不能看出点我用matplotlib库画股价走势图、成交量图，还算一下一些简单的指标，比如均线、涨跌幅之类的。看半天也没看出啥特别明显的规律，可能是我水平有限。

第六步，总结反思。 这回实践，算是体验一把数据爬取的流程。感觉最耗时的就是数据清洗和处理，需要耐心和细心。数据分析方面，我还需要多学习，掌握更多的分析方法和工具，才能从数据中挖掘出更有价值的信息。

这回的分享就到这里，下次有机会再跟大家聊聊其他的实践经历。反正就是瞎折腾，图个乐呵！

• 找到靠谱的数据源
• 写代码爬取数据
• 清洗整理数据
• 存储数据
• 简单分析数据