今天来跟大家唠唠我的量化小实验,记录一下今天量化核心的净值情况,也算是给自己做个复盘,看看最近策略跑得咋样。
我就想着能不能搞点自动化的东西,解放一下双手。毕竟天天盯盘太累了,正好对量化挺感兴趣的,就想着自己也来试试水。
我得找到靠谱的数据源。这年头,数据就是金钱!我各种搜罗,对比了几个平台,选了一个API接口比较稳定的,虽然要花点小钱,但是为了数据准确,也值了。
数据有了,接下来就是搭框架。我是个Python爱好者,所以就用Python写了个小脚本,主要就是用来获取数据,计算净值,然后把结果保存下来。代码写得比较粗糙,但是能用就行,哈哈!
核心的步骤大概是这样:
- 获取历史净值数据: 从API接口拉取量化核心的历史净值数据,包括每日的收盘价、成交量等等。
- 计算指标: 根据历史数据,计算一些常用的量化指标,比如移动平均线、相对强弱指标(RSI)、MACD等等。
- 设定交易规则: 根据这些指标,设定一些简单的交易规则,比如当RSI低于某个值的时候买入,高于某个值的时候卖出。
- 模拟交易: 用历史数据模拟交易,看看这些规则在过去的表现如何。
- 记录结果: 把每天的净值、收益率、最大回撤等等指标记录下来,方便以后分析。
跑了一段时间,发现效果有好有坏。有时候能抓住一些机会,有时候也会亏损。比我自己瞎操作强多了。至少有个依据,不会盲目跟风。
我把脚本跑了一下,记录了最新的净值。具体数字就不说了,反正还在可接受范围内。我会继续优化我的策略,争取跑出更好的结果!
我想说的是,量化不是万能的,它只是一种工具。能不能用好它,关键还是看你自己。不要迷信模型,要多思考,多总结经验,才能在投资的道路上走得更远。

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