大家今天跟大家唠唠我最近折腾的——阿里巴巴的股价走势图。
说起来，我这人就喜欢捣鼓点数据可视化的小玩意儿。最近对股市有点兴趣，寻思着能不能自己搞个阿里巴巴的股价图来瞅瞅，也算是练练手嘛
第一步，找数据！ 这可是重头戏。我先是在网上各种搜罗，看看有没有免费的API可以用。结果发现要么就是要收费，要么就是数据不太全。后来终于找到一个还算靠谱的，虽然数据有点延迟，但对于我这种小打小闹也够用了。
第二步，数据清洗。 拿到数据一看，好家伙，乱七八糟的。时间格式不对，数据类型不统一，还有缺失值。没办法，只能吭哧吭哧地写代码，把这些脏数据给清洗干净。这一步可是耗费了我不少时间，各种if else满天飞，感觉自己像个数据清洁工。
第三步，画图！ 数据搞定了，终于可以开始画图了。我用的是Python的Matplotlib库，这玩意儿虽然丑是丑了点，但是功能强大，用起来也顺手。先是画了个简单的折线图，把时间作为横坐标，股价作为纵坐标，一条线就出来了。看着这根线上下波动，心里还真有点激动。
第四步，美化！ 折线图是有了，但是太简陋了，看着没啥感觉。于是我又开始折腾，加了标题，改了颜色，调整了坐标轴的刻度，还加了网格线。还给图表加了个简单的移动平均线，这样可以更清晰地看出股价的趋势。
第五步，优化！ 弄完这些，我寻思着能不能把这个图表做成动态的，可以随着时间更新。于是我又研究了一下动态图表的实现方式，发现可以用JavaScript来实现。把数据通过AJAX请求发送到前端，然后用ECharts或者*这些库来画图，就可以实现动态更新了。不过这一步我还没完全搞定，还在摸索中。
这回实践还是挺有意思的。虽然过程有点繁琐，但是最终看到自己画出来的股价走势图，心里还是挺满足的。而且通过这回实践，我对数据可视化和股票市场也有了更深入的了解。以后有机会，我还想尝试用更高级的技术，比如深度学习，来预测股价走势，那才叫刺激！
- 数据获取：各种API接口，免费的、付费的，总有一个适合你。
- 数据清洗：耐心是关键，把脏数据变成干净数据。
- 数据可视化：Matplotlib、ECharts、*，选一个你喜欢的。
- 不断学习：技术是不断进步的，要保持学习的热情。
好了，今天的分享就到这里，希望对大家有所帮助！
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