今天跟大家唠唠嗑,说说我最近搞的联想股票价格走势图。也没啥高深的东西,就是个简单的实践记录,希望能给有需要的朋友一点启发。
我想搞清楚联想股票的走势,肯定得有数据源。我就在网上搜罗,发现一些财经网站能提供股票的历史数据,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价等等。我先盯上了几个常用的股票数据接口,但是试了试,要么要收费,要么数据不全,要么就是不稳定,真是让人头大。
后来我发现有些网站虽然没有直接提供API,但是可以手动抓取数据。 这下思路就打开了,就开始研究怎么用Python写个爬虫,把数据扒下来。 听起来好像很高大上,也不难,就是用requests库去请求网页,然后用BeautifulSoup或者lxml来解析HTML,提取需要的数据。
第一步,确定目标网站。 我找了个提供联想股票历史数据的网站,分析了一下网页结构,发现数据都藏在一个table里。
第二步,编写爬虫代码。 核心代码就是下面这些:
- 用*()获取网页内容
- 用BeautifulSoup()解析网页,找到包含股票数据的table
- 循环遍历table的每一行,提取日期、开盘价、收盘价等数据
- 把提取到的数据存到一个列表里
第三步,数据清洗。 从网页上扒下来的数据,难免会有些脏数据,比如缺失值、格式不对等等。 我就用pandas库,把数据读到DataFrame里,然后进行清洗。
- 处理缺失值: 用平均值或者中位数填充
- 转换数据类型: 把日期转换成datetime类型,把价格转换成float类型
第四步,数据可视化。 数据有了,接下来就是把数据可视化,也就是画出股票价格走势图。 我用了matplotlib库,这个库用起来很方便,几行代码就能画出各种图表。
画图代码大概是这样:
- 创建figure和axes对象
- 用*()画出股票价格走势图
- 设置标题、坐标轴标签、图例等等
- 显示或者保存图像
我还加了一些小功能,比如:
- 可以自定义时间范围,只显示特定时间段的走势
- 可以显示移动平均线,平滑价格波动
- 可以显示成交量,观察交易活跃程度
就这样,一个简单的联想股票价格走势图就搞出来了。 虽然功能很简单,界面也很简陋,但是对我来说,这是一次很有意义的实践。
- 数据获取: 通过爬虫或者API获取股票数据
- 数据清洗: 用pandas清洗数据,处理缺失值和格式错误
- 数据可视化: 用matplotlib画出股票价格走势图
这个项目还有很多可以改进的地方,比如:
- 可以接入更稳定的数据源
- 可以增加更多技术指标,比如MACD、RSI等等
- 可以把界面做得更漂亮
以后有时间再慢慢完善。 希望这回分享对大家有所帮助!
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