数米网每日基金净值查询攻略，小白也能轻松看懂基金动态。

最近不是对基金比较感兴趣嘛就想着能不能自己搞点数据分析分析，看看能不能找到点门道。第一步就是得把基金的每日净值给搞下来。盯上了数米网，感觉它家数据还挺全的，更新也快。

说干就干，先是打开数米网，找着基金净值的页面。然后就开始琢磨，这网页上的数据，怎么才能批量地扒下来？最开始想着用requests库直接请求网页，然后用BeautifulSoup解析HTML。结果发现，数米网的数据好像是动态加载的，直接请求HTML，啥也捞不着。

得了，看来得换个思路。既然是动态加载，那肯定是通过JavaScript发起的请求。打开开发者工具，切到Network面板，刷新一下网页。果然看到了一堆请求。一个个翻，看看哪个请求返回的是基金净值数据。找了半天，终于找到了一个JSON格式的接口，里面包含了基金代码、净值、涨幅等等信息。

找到接口就好办了。用requests库模拟请求这个接口，把返回的JSON数据解析出来。一开始直接用的*()，结果发现返回的数据是乱码。折腾了半天，才发现是编码问题。数米网的接口返回的是GBK编码，而requests默认用的是UTF-8。加上* = 'GBK'，问题解决。

数据拿到了，接下来就是保存了。本来想着直接存到CSV文件里，后来一想，数据量大了，CSV文件不好管理。干脆，直接存到MySQL数据库里。建了一个fund_net_value表，包含fund_code（基金代码）、net_value（净值）、date（日期）这些字段。

用pymysql连接数据库，写了一个函数，把解析出来的基金净值数据一条条地插入到数据库里。为了防止重复插入，先查询一下数据库里有没有当天的数据，没有才插入。

都搞定了之后，写了一个简单的脚本，每天定时运行。这样，每天收盘后，就能自动把数米网的基金净值数据抓取下来，保存到数据库里了。

这只是个最简单的版本。后面还可以加上更多功能，比如自动更新基金列表、增加数据清洗功能等等。慢慢来嘛先把数据搞到手再说！

这回实践主要做了这么几件事：

• 分析数米网的网页结构，找到包含基金净值数据的接口。
• 使用requests库请求接口，解决GBK编码问题。
• 使用pymysql连接MySQL数据库，将数据保存到数据库中。
• 编写定时脚本，实现每日自动抓取数据。

虽然过程有点曲折，但还是成功了。感觉自己又进步了一点点！