还在找000001上证指数新浪行情？这有最新最全数据

今天跟大家伙儿聊聊我搞的这个“000001上证指数新浪行情”的小实践，说白了，就是想自己抓点上证指数的数据玩玩，看看能不能搞出点啥名堂。

就是找数据源。这年头，行情数据满天飞，但免费又好用的可不好找。我转了一圈，盯上了新浪财经，感觉他们家的数据还算靠谱，更新也挺快。毕竟新浪财经也算是老牌子了嘛

接下来就是动手抓数据。说干就干，我打开浏览器，F12，开始扒网页。发现新浪财经的行情数据不是直接在HTML里，应该是通过JS动态加载的。这也好办，打开“Network”选项卡，刷新页面，很快就找到了一个URL，返回的是一串乱七八糟的字符。一开始我还以为是加密的，后来仔细一看，原来是用逗号分隔的数据，直接就能用。

找到数据接口，接下来就是写代码了。我用的Python，简单方便。用了requests库来请求数据，然后用字符串分割的方法把数据拆开。主要关注了这几个数据：

• 指数点位
• 涨跌额
• 涨跌幅
• 成交量



• 成交额

数据抓回来，总得存起来。 我就简单粗暴地存到CSV文件里，每天跑一次，把当天的数据追加进去。以后想分析的话，直接用pandas读取CSV文件就行了，方便。

光抓数据没啥意思，还得可视化一下。 我用matplotlib简单画了个折线图，把每天的指数点位展示出来。虽然简陋，但也算能看出个趋势来。 比如，抓取到的数据就像这样 "3359.90 -2.21 -0.07%"，直接提取出来画图。

也是最重要的，就是把这个小工具跑起来。 我用Linux服务器，写了个简单的crontab定时任务，每天下午三点半，也就是股市收盘后，自动运行Python脚本，抓取数据并保存。这样每天都能拿到最新的上证指数数据了。

总结一下这回的实践：

• 找到了新浪财经的上证指数数据源
• 用Python写了简单的爬虫程序
• 把数据保存到CSV文件里
• 用matplotlib做了简单的可视化
• 用crontab实现了定时任务

这回的实践很简单，但也让我对数据抓取和分析有了更直观的了解。以后有机会，还可以尝试更复杂的数据分析方法，看看能不能从中发现一些有意思的东西。