说起来大数据这玩意儿，我刚开始听到的时候，那可真是两眼一抹黑，觉得跟我八竿子打不着边，完全是个高大上的概念，感觉只有那些大公司、科学家才玩得转。那时候我寻思着，这不就是数据量大点儿嘛跟我每天过日子有啥关系？它到底是个啥意思，能有啥用？心里头全是问号，但又不好意思问，就自己闷着琢磨。
刚巧那会儿我捣鼓一个小卖部，店里东西不算多，但每天进进出出的人可不少。我看着货架上的商品，哪些卖得快，哪些成了“钉子户”，每天算盘珠子都快磨平了。光凭脑子记，记不住，一到盘点就头大。我就想着，能不能把这些零零碎碎的都记下来？一开始就是拿个小本本，谁买了个我随手画个勾，哪个货架空了，我就记一笔。
后来发现，这小本本也管不住了，密密麻麻的，翻起来也麻烦。我就咬咬牙，买了台二手电脑，学着弄了个简单的电子表格。每天打烊前，我就把小本本上的勾勾画画，全都敲到电脑里去。哪天卖了多少瓶水，多少包烟，多少个馒头，都清清楚楚地输进去。我还偷偷记下，老王喜欢买小李子每次来都瞅哪个时间段来店里的人最多。
一开始就觉得，这不就是个电子账本嘛省事点儿。可慢慢地，我就捣鼓出点门道来了。比如我发现，每天下午三点到五点，学生放学那会儿，零食和饮料销量是最高的。以前我就是觉得那会儿人多，但具体多多少，啥卖得说不清楚。现在一看表格，原来这个时间段，薯片和可乐简直是爆款！我就开始琢磨着，是不是可以在这会儿把薯片和可乐摆到店门口显眼的地方，或者多备点货，省得手忙脚乱。
还有，我记着有一个品牌的方便面，平时销量一般般，但一到阴雨天，特别是那种连着下好几天的雨，它就卖得特别快。我一瞅表格，果然如此！这下我心里就有数了，天气预报一说要下雨，我就提前多进点那牌子的方便面，果然，销量蹭蹭地往上涨，顾客也高兴，说我这店“货真价实，应有尽有”。
这给我启发挺大的。我发现，原来这“大数据”，它真不是什么玄乎的东西，就跟我们平时过日子一样。它就是把所有能找到的、能记下来的零碎信息，全部收集起来，然后想办法把它们拼在一起。就像一块块零散的拼图，你单独看一块，啥也不是，可你要是把成千上万块拼图都找出来，一点点地拼，就能拼出一幅完整的画，甚至能看出这画里藏着的故事。
我后来又帮着一个朋友弄他的小网店。他那里更复杂，每天有几百号人来逛，点哪个商品，看了多久，有没有加购物车，有没有买，这些玩意儿电脑后台全都有记录。我刚开始看那些后台数据，也是一头雾水，就像看天书一样。
我就学着把我小卖部那套搬过来。我跟他说，别管那些专业的名词，咱们就看最简单的：
- 哪些商品被看得最多但买的人少？ 我们就去琢磨是不是图片不好看，或者描述没说清楚。
- 哪些商品买家买了又退？ 我们就去看看是不是质量有问题，或者是不是尺寸不对。
- 顾客都在哪个时间段逛得多，哪个时间段下单多？ 我们就争取在人多的时候多搞点促销，或者客服在线时间调整一下。
- 哪些地方的人最爱买咱们店里的东西？ 那么我们以后就可以重点往这些地方推广。
我们一起折腾了几个月，从那些密密麻麻的数字和记录里，硬是扒拉出不少有用的东西。他发现，好多人把商品加到购物车里，但就是不付款，一查，原来是运费高了卡住了。他一调整运费策略，成交量立马上去了。还有，他发现一款小风扇在北方城市夏天卖得特别南方反而一般，那下次进货他就知道该怎么针对不同区域备货了。
所以你说这大数据到底有啥大作用？我自己的理解，它最厉害的地方，就是能帮我们把那些看着没关联的、混乱的、零碎的信息，给串起来，然后告诉你一个你以前根本没发现的“秘密”，或者一个“规律”。
它能干
- 看清过去发生了 就像我小卖部记账，清楚知道昨天卖了
- 弄明白为啥会这样： 比如为啥下雨天方便面卖得为啥购物车总有人不付款。它能帮你找出背后的原因。
- 预测未来可能会咋样： 知道了规律，就能猜个八九不离十。下回再下雨，我就知道方便面得多备点。朋友网店知道北方风扇卖得就能提前备货。这可比蒙着眼瞎猜强太多了。
- 帮助我们做对决定： 以前是凭经验，凭感觉，现在是有凭有据。进多少货，定什么价，什么时候搞活动，都更有底气了。
我从一开始觉得它高不可攀，到后来自己亲手摸索，才发现它离我们生活特别近。它不是那些复杂的代码或者服务器集群，那些都是工具。它的核心，就是把那些海量的、乱七八糟的信息，变成能帮你做判断、能帮你做决定的“金子”。就像你在沙子里淘金，沙子再多，只要你能找到方法把金子淘出来，那这沙子就不是没用的沙子了。
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