潍柴动力股票历史交易数据哪里查？老股民教你！

今天咱来聊聊潍柴动力这只股票，主要是想把它的历史交易数据给扒拉下来，方便以后自己分析用。作为一个喜欢捣鼓数据的小散户，我一直觉得，历史数据里藏着金疙瘩，就看你会不会挖。

第一步：找数据源

我想着直接去那些个炒股软件上导出来，结果发现，要么是要收费，要么是导出来的数据格式乱七八糟，根本没法直接用。后来我想到一个好办法，直接去网页上找数据接口。

第二步：搞定数据接口

经过一番搜索，我发现有些网站会提供股票历史数据的接口。我找一个看起来还算靠谱的，然后就开始研究怎么用它。这里需要一点点编程的知识，不过也不难，主要就是用 Python 发个请求，把数据拿下来。

第三步：用Python写代码

我打开我的 VS Code，新建一个 Python 文件，开始写代码。主要就是用 requests 这个库，它可以很方便地发送 HTTP 请求。我把那个数据接口的地址复制过来，然后写几行代码，发送请求，数据就哗地下来！

代码大概长这样：


import requests
# 数据接口地址
url = '数据接口的地址' #这里我保密哈哈！
# 发送请求
response = *(url)
# 检查是否请求成功
if *_code == 200:


# 获取数据
data = *()
# 打印数据看看
print(data)
else:
print('请求失败:', *_code)

这只是最最基础的代码，实际用的时候，我还加一些处理，比如把数据保存到本地文件，方便以后使用。

第四步：数据处理和保存

拿到的数据一般都是 JSON 格式的，这种格式还挺方便的，Python 可以直接处理。我用循环把里面的每一条数据都提取出来，然后整理成我想要的格式，保存到一个 CSV 文件里。这样，以后用 Excel 或者其他工具打开就方便多。

保存数据的代码大概是这样：


import csv
#  假设data 已经拿到，并且是列表，列表里包着字典

# 打开一个 CSV 文件，准备写入数据
with open('weichai_*', 'w', newline='') as csvfile:
# 定义 CSV 文件的表头
fieldnames = ['日期', '收盘价', '涨跌幅', '成交量', '成交额'] #这里只是举个例子
writer = *(csvfile, fieldnames=fieldnames)
# 写入表头
# 循环写入每一行数据
for item in data:
*({'日期': item['date'], '收盘价': item['close'], '涨跌幅': item['change'], '成交量':item['volume'], '成交额':item['amount']})#这里只是举个例子