关于01108的常见问题，这里有详细解答！

要说起01108这档子事儿，那可真是让我挠头挠了好一阵子。我刚进现在这个团队的时候，这东西就已经在那儿了，听说传了好几任了，大家提起它都是摆摆手，说“别碰别碰，祖宗留下的，碰一下就崩”。我当时就懵了，啥情况这是？

没多久，就轮到我接手一些老项目的维护工作了。你猜怎么着？这01108就这么赤裸裸地出现在我面前了。那会儿，我主要负责的是一个老旧的报表生成服务，经常出问题，用户隔三差五就投诉说数据不对，或者跑半天都跑不出来。每次一出问题，大家就说是01108的锅，可谁也说不清具体是啥锅。

发现并定位“常见问题”

我这人就是有点轴，既然没人能说清楚，那我就自己搞清楚。我决定从头摸一遍这个01108。

第一步，我找文档。结果你猜怎么着？根本没啥正经文档！只有几份年代久远的PPT，上面写着一些非常高层的东西，根本不能指导实际操作。还有一些代码注释，也是天马行空，东一句西一句，很多都是当时的开发人员自己写给自己看的，外人根本看不懂。
第二步，我撸代码。这一撸不要紧，我真是看傻眼了。整个01108就跟个“多宝阁”似的，啥玩意儿都有。代码风格各异，有的地方是面向过程的写了一大坨，有的地方突然冒出来一点点面向对象的影子，还有些地方干脆是直接复制粘贴过来的，连变量名都没改。整个代码库里，一会儿是这个函数调那个，一会儿是那个模块又依赖这个，盘根错节的，比我家后院的葡萄藤都乱。
第三步，我跟人聊。我逮着几个老员工就问，结果大家都是一肚子苦水。最普遍的抱怨，也就是01108的几个“常见问题”了：

大家普遍抱怨的，主要有这么几点：

性能慢得出奇：跑个稍微复杂点的报表，等上几个小时甚至更久是常事，有时候直接就超时崩溃了。
数据经常不对：用户抱怨最厉害的就是这个，算出来的数据跟他们预期的不一样，但又说不出具体错在哪。
动不动就出bug：改个小功能，牵一发动全身，搞不好其他地方就又崩了，谁都不敢轻易动它。
谁也说不清逻辑：因为年代久远，开发人员也走了好几批，核心的业务逻辑全在代码里，没人能清晰地描述出来。

这下我明白了，这哪是什么“祖宗留下的”，分明是“屎山”一座，还带毒的。

我的“详细解答”——如何一点点啃下来

虽然愁得慌，但活儿总得干。我决定从最根本的问题开始，一个一个解决。

解决性能慢的出奇的问题

我先盯上了性能。我跑去跟运维的哥们借了权限，对着01108跑的时候，把系统资源监控工具挂上。一查才发现，它在执行某些任务时，会莫名其妙地把数据库连接占满，或者直接跑了无数个重复的查询。我把那些低效的查询一个个找出来，发现大部分都是因为没有合理地利用索引，或者SQL语句写得太“笨”了。我花了一个多礼拜，硬是把那些核心的查询语句给重写了一遍，并且跟数据库管理员商量着加了几个必要的索引。这一改，效果立竿见影，之前要跑几个小时的报表，现在几分钟就能出来。

解决数据经常不对的问题

搞定性能，接下来就是数据不对劲这个老大难了。这块儿最难啃，因为它涉及到核心业务逻辑。我没敢直接上去改代码，而是先把01108涉及到的所有数据源都摸清楚了，画了个数据流转图，然后又找来所有相关的业务同事，跟他们反复确认业务规则，包括数据是怎么计算，怎么统计的。我发现最大的问题是，代码里的计算逻辑跟实际业务规则已经脱节了，而且很多地方对异常数据的处理也不够严谨。我先写了一堆测试用例，涵盖了各种正常和异常情况，然后对照着业务规则，把计算模块的代码一点点地重构。有些地方我直接写了新的辅助函数来确保数据准确性，而不是直接改动原有的复杂逻辑，这样风险小，也容易回溯。等跑完所有测试用例都通过了，我才敢上线。

解决动不动就出bug和说不清逻辑的问题

至于动不动就出bug和没人说清逻辑的问题，这两个是一回事。代码太乱，逻辑不明，自然就容易出bug，也更没人敢碰。针对这个，我采取了“小步快跑，层层剥离”的策略。

我对01108的代码库做了一次彻底的清理，删掉了所有明显没用的死代码、重复代码和注释掉的代码。
我把一些明显可以独立出来的功能模块，比如数据格式转换、权限校验等等，从大坨的代码里抽出来，封装成独立的工具函数或者服务，让它们只做一件事，而且做得漂亮。
我还给自己定了个规矩，每次修改代码，都必须写上详细的注释，解释清楚改动的原因、实现方式和影响。
为了让其他人也能看懂，我把整个01108的业务流程和数据流转都重新梳理了一遍，画了详细的流程图和架构图，并且写了一个简单的内部文档，把01108的核心功能和依赖关系都罗列清楚了。

我这么一点点地啃下来，虽然过程很折磨人，但回头看，心里还是挺有成就感的。现在01108虽然还不能说完全脱胎换骨，但至少稳定了很多，性能也上去了，数据也准了，大家维护起来也没那么提心吊胆了。这事儿告诉我，再难啃的骨头，只要你耐心点，一点一点去磨，总能把它搞定的。