筛选基金工具有哪些？这几个特别好用又免费！

最近在捣鼓基金投资，但是市面上的基金太多了，看得眼花缭乱，手动一个个筛选根本不现实。我就琢磨着搞个小工具，能帮我快速筛选出符合自己要求的基金。

第一步：确定需求。

我先捋了捋自己选基金的几个硬性指标：

• 风险等级：必须是中低风险的，承受不了太大的波动。
• 基金类型：主要考虑混合型和债券型，股票型基金暂时不碰。
• 成立年限：最好是成立三年以上的，经历过市场考验。
• 规模：规模太小的基金容易清盘，所以要有一定的规模。

第二步：寻找数据源。

有了需求，接下来就是找数据。一开始想自己爬数据，但想想太麻烦了，还要处理各种反爬机制。后来发现像天天基金网、雪球APP这些平台都提供了比较全面的基金数据，而且有些还有API接口可以用。我决定先从这些平台入手。

第三步：尝试API接口。

我先试了天天基金网的API，发现数据还挺全的，而且接口也比较简单。用Python写了个简单的脚本，可以获取到基金的基本信息，包括基金代码、名称、类型、风险等级、规模等等。

第四步：编写筛选逻辑。

拿到数据后，就开始编写筛选逻辑。用Python的pandas库，把基金数据整理成DataFrame，然后根据我之前确定的需求，进行筛选。

比如，筛选中低风险的基金：

df = df[df['risk_level'] <= 3]

筛选成立三年以上的基金：

df = df[df['成立时间'] >= '2021-01-01'] # 假设今天是2024年

第五步：优化筛选条件。

光有硬性指标还不够，我还想加入一些更细致的筛选条件，比如：

• 近一年收益率：希望收益率能跑赢同类基金。
• 基金经理从业年限：经验丰富的基金经理更让人放心。
• 手续费：尽量选择手续费低的基金。

这些数据也可以通过API获取到，然后添加到筛选逻辑中。

第六步：可视化展示。

筛选出来的数据，如果只是简单地打印出来，不太直观。所以我又用matplotlib库，把基金的收益率、风险等级等信息可视化展示出来，方便我更直观地比较。

第七步：持续迭代。

这个工具现在还比较简陋，后续还会不断迭代，比如：

• 加入更多的筛选条件，比如夏普比率、最大回撤等。
• 优化数据展示，让信息更清晰。
• 增加自动更新数据的功能，保持数据的时效性。

这回实践让我对基金筛选有了更深入的了解，也体会到了用Python做数据分析的乐趣。虽然这个工具还不够完善，但至少能帮我节省不少时间，提高选基效率。

对了，提醒一下，基金投资有风险，入市需谨慎！这个工具只是辅助筛选，最终的投资决策还是要靠自己。